人工智能已经成为新一轮科技革命的核心驱动力，然而机器学习需要大量数据，同时还面临着无法进行推理的困境。为此，有科学家认为“类脑智能”技术将是人工智能未来的发展方向，发展空间更大，应用领域更宽。类脑智能到底是什么？目前发展现状如何？会助力人工智能实现更高阶的跨越吗？带着这些问题，看看新闻的记者专访了复旦大学类脑智能科学与技术研究院副院长林伟。

看看新闻Knews记者：生活有常见的类脑智能应用吗？如何理解类脑智能这个词？

林伟：类脑智能还处在研发阶段，严格意义上来说，目前生活中并没有常见的类脑智能应用案例。实际上现在的人工智能也是一种类脑智能的体现，所以，像生物医学多模态信号智能辅助诊断、智慧城市交通管理、重大疫情模拟防控等，也可以算是广泛意义上的类脑智能应用。

经常有人问我，类脑智能到底是什么？我认为就是认识脑、模拟脑、增强脑。类脑智能是受大脑神经运行机制和认知行为机制启发，以计算建模为手段，通过软硬件协同实现的机器智能。类脑智能具备信息处理机制上类脑、认知行为表现上类人、智能水平上达到或超越人的特点。我并不希望它去取代人，而是能和人和谐共处。

看看新闻Knews记者：类脑智能在此次疫情防控中可以发挥什么样的作用？

林伟：类脑研究上实际上分成这几个方向，一个方向是对于数据的挖掘，对于脑的认识，所以对数据的挖掘，这是信息的分析的手段，在这个疫情防控里边起了非常重要的一个作用。就人群的大数据，我怎么样去挖掘现在的这种数据规律，然后来看哪些因素决定了疫情的传播，怎么样去做尽早的一些疫情的防控部署。

通常老百姓的认知的话，那么我当然知道就说早防治，早隔离，这个早治疗一定是有效的，但是到底这个早应该早到什么时候，这个隔离应该隔离哪些区，不使整个的社会的城市的运行，它的正常水平显著地被降低。因为实际上预测是非常重要的，也就说你因为有了预测，你就可以去做决策。我们正在做类似的这个模拟，至少应该在将来一段时间里边会产生很好的作用。

看看新闻Knews记者：脑机接口技术的发展方向在哪里？发展这种技术，可以解决什么样的问题？

林伟：脑机接口技术是类脑研究的一部分，目前大家看到比较多的是美国马斯克先生在做的脑机接口技术。其实，脑机接口你最后想去做的，第一个就是你可以采到很多的信号，就是你现在所思是什么，所想是什么，这实际上是我们能不能把你的这个脑读懂。

第二个我觉得非常重要，就是说在某些带着疾病的这个人群里边，比如说帕金森也好，或者这个阿尔兹海默症也好。我通过这个脑机接口去实现这样的一些疾病的缓解，或者是它的某些功能缺失的弥补、恢复。这实际上是脑机接口里边非常重要的一个方向。

人脑本身就是个复杂系统，如果用系统的这种观点去看问题的话，它就是一个可以输入输出的受控的系统。那我能不能干预呢？让大脑按照我指定的方向去演化。比如说我前面说的帕金森，我能不能去做一些干预？就是植入一些芯片，我把高频电流打到你的病灶区域的时候，最后手就不抖了。这在临床上已经开始做了，他们把这个方法叫做Deep Brain Stimulation，就是深脑刺激，这就是一个非常典型的脑控。

看看新闻Knews记者：去年，《自然》周刊的封面上，呈现了清华大学发布的一款全新芯片——天机芯，有人说这是世界首款异构融合类脑芯片，美国《纽约时报》刊文表示,配备了人工智能芯片的自行车，也可能是“最接近自主思考的无人驾驶自行车”。如何理解这句话？这意味着什么？