近日，慧择——西财大数据研究院联合实验室揭牌仪式于成都启动。双方将瞄准保险大数据领域进行联合立项研究，并将保险商品和知识图谱构建研究项目列入首批立项合作项目，以进一步促进保险产学研强强联合，这也体现了慧择在科技上的又一次进阶和发力。

　　2018年5月，慧择(成都)网络科技有限公司在成都注册成立，2020年5月，慧择宣布成都技术研发中心宣布正式迁址扩容，入驻成都金融麦田。慧择技术研发中心运用大数据、人工智能、云计算等手段，为慧择集团在全国业务拓展提供技术支持，可实现保险产品在线精细对比、与保险公司数据实时对接，以及实现全平台风险控制等。据悉，截至目前，慧择已拥有超过百名工程师组成的专业技术研发团队。

　　数据智能魔方提升保险服务效率指数

　　慧择的创始团队从2006年开始探索线上保险业务，作为中国独立在线保险产品及服务行业的先驱，慧择积累了大量真实数据，友好的数据结构有助于提升机器对大数据的存储、分析和处理能力，从而使系统对用户形成更深度更精准的判断。

　　对算法来讲，样本越多越好，反馈周期越短越好，在此场景下，算法能得到大量数据，获取到及时反馈，并能快速观察各项指标，针对各种反应进行不断进行模型优化。但保险商品并不是一个购买频次高的商品，且保险商品本身的专业性和复杂度，也决定了用户对于保险的理解和认知是一个缓慢的过程，从开始接触到最后下单购买，整个决策周期过长，这样的滞后效应对算法并不友好。对此，在本次会议中，慧择首席AI专家陈健提到了“数据智能魔方”的概念。

　　在慧择的智能魔方的三维架构中，用户的生命周期作为x轴，不同类型的用户群体为y轴，不同的消费场景为z轴，通过三维立体模型，实现对不同的用户，不同的时间，不同的场景的精细划分。在消费场景中，用户的行为或条件都将触发数据智能魔方三维ai系统的算法运行，系统提取数据特征并对用户需求进行识别，然后将算法模型的最佳结果反馈到对应的用户场景中，一方面不断积累用户数据，另一方面以积累的数据训练算法模型，将所提的方案进行验证，然后再反馈到数据库中，以此形成越来越庞大和精准的数据积累和算法增长循环。

　　陈健提到，“我们结合慧择自身的互联网保险服务链条，提出关于“数据智能魔方”落地的慧择用户链路模型，即H3ALR链路模型，完整地覆盖用户在慧择的整个链路，包括：用户的感知，感知后的进一步需求的咨询，再到认可和理解后的下单转化，再到对后续增值服务的认可和忠诚信赖，最后形成自发的代言与转介绍。我们希望通过在整个链路模型的数据智能算法的加持，从而实现更高效沟通、更快的转化，缩短整个互联网保险的链路周期，降低客户咨询保险需求的成本，让客户最短时间匹配最合适的保险。”

　　AI智能引擎构建保险服务全闭环

　　数据和技术能力对用户获取和保留的效率至关重要，大数据、人工智能、云计算等科技，只有深度与保险服务链条的每一个环节场景结合与融入，形成完整服务闭环，才真正具备了科技的生命力。通过数据和算法，结合研发的各类智能工具，能够生成各类保险客户的综合分析，并允许慧择平台进行准确的用户细分和产品推荐，因此从保险用户的角度来说，慧择的自主研发的智能承销系统很大程度地优化了用户的交易体验，用户可以轻松地在不提供大量书面文件的情况下，了解他们先前的状况，并通过保险顾问和线上配备的分析工具，较容易地了解产品的特点和保单条款，从而找到符合自己风险缺口的保险产品。

　　另一方面从业务角度来说，慧择的技术和运营团队之间实现了无缝协作，慧择的专有算法嵌入其所有关键业务领域，包括但不限于保险产品推荐，智能承保、定价区间建议、理赔服务。这条链路清晰而且逻辑严谨，从保险服务场景中积累数据，从数据中提炼保险专业领域知识，在保险服务场景中应用专业知识，最后通过实施服务达成转化目标，最终实现其商业价值。

　　“在这样一个背后强大的AI智能引擎的支撑下，无论是我们的前端保险顾问，还是后端的服务、商品、核保、理赔等，都将会给用户带来不一样的最佳体验，并为每一个家庭配置到最适合的家庭保障方案，选择慧择，不仅仅是选择一份保险，而是选择了背后一套拥有’感知系统、思考系统、行动系统、进化系统’的慧择保险AI大脑，这样的AI大脑，再叠加我们专业的保险顾问，以及全方位增值服务，我们相信，慧择必将会实现‘让用户买保险像买矿泉水一样简单透明’的创业初心，为用户创造一个简单透明的互联网保险信息环境”，陈健在演讲最后讲到。