原标题：对人工智能影像系统，三甲医院医生为何从抵触到赞赏？ 来源：上观新闻

摘要：人工智能辅助诊断系统负责检出病灶，医生通过系统提示的病灶再定义疾病，这才是医生喜欢的临床工作流程。

经过新冠肺炎考验，人工智能医疗影像在我国的临床应用到底如何？是否给医生提供了有效帮助？在近日举行的“上海市社会医疗机构协会影像医学专业委员会第四届浦江论坛”上，上海多家医院和人工智能企业的专家发表了观点。他们都认为，具有全病种识别功能的人工智能辅助诊断系统对临床工作很有价值，科研团队应加强这方面的研发，医院应与科研团队合作，加强这类系统的临床试验和推广应用。

上海市社会医疗机构协会影像医学专业委员会主任委员、上海中医药大学附属曙光医院放射科主任詹松华教授表示，多任务、多病种的人工智能影像应用是正确的发展方向，以胸部CT影像为例，一个人去医院做这个检查，并不是只想看有没有肺结节，而是想看肺部的全部疾病，以及其他器官的所有病灶。人工智能辅助诊断系统负责检出病灶，医生通过系统提示的病灶再定义疾病，这才是医生喜欢的临床工作流程。

上海市社会医疗机构协会影像医学专业委员会第四届浦江论坛举行。

这个临床工作流程，已成为国内一些人工智能企业的努力目标。体素科技首席医学官王子龙在论坛报告中说：“2018年，我们就提出了‘全病种体系’。体素AI产品的一大特点，就是以全病种为核心目标进行研发。”经过两年研发和临床实践，该公司开发的“胸部CT全病种筛查系统”已能识别肺、肝、胆、肾等器官上的各种常见病灶，分检正常和异常图像，生成医疗自然语言报告。

作为“AI医生”，这个系统能自动识别肺内的肺大疱、钙化灶、磨玻璃等多种病变，以及脂肪肝、肝囊肿、肾囊肿、胆结石、肾结石等肺外常见病灶，并对其中部分病灶进行量化分析。在10万份体检场景的报告分析中，该系统能够覆盖92.6%的常见病灶。“我们之所以用体检场景来验证系统，是因为检查量大、病种种类相对确定。在门诊、住院和急诊场景中，面对的会是完全不同的疾病谱和疾病分布。”王子龙解释说。

体素科技首席医学官王子龙在论坛上作报告。

据悉，体素科技“胸部CT全病种筛查系统”已进入医院临床验证阶段，正在与上海中医药大学附属曙光医院、上海市第一人民医院、上海市东方医院合作开展临床试验。

上海市第一人民医院副主任医师张蕾说，人工智能系统的全病种识别本领很有价值。“初级医生在使用AI的时候，如果系统只提示有肺结节，那么医生只会看结节，其他的疾病就不看了。这样一来，审核医生的任务就很重，除了要核查肺结节，还要重新查看是否有其他疾病。”全病种识别系统则不存在这个问题，是临床医生更想使用的AI工具。据介绍，目前第一人民医院两个院区每天有超过700份CT片子，全病种识别AI系统对于初筛有很大帮助。

胸部CT多病种辅助诊断系统在上海市第一人民医院南院运行。

“一开始，我对人工智能是有点抵触的，因为没有公司向我承诺可以100%检出。”上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科主任医师潘自来说，然而使用一段时间后，他和同事觉得人工智能辅助诊断对于体检报告撰写有很大帮助，因为AI初筛的速度非常快，结构化报告可以一键导出。基于此，他希望加快AI影像全病种系统和技术的推广应用，以提升国内医院放射科医生的工作效率和质量，为广大患者带来福音。

栏目主编：黄海华