人工智能如今无处不在。从决定购买哪本书、订哪一班航班，到申请工作、获取银行贷款，我们生活的各个方面都与人工智能有着或多或少的联系。许多现有的科技公司，如亚马逊、Facebook和微软等巨头，都已创建了研究实验室。可以毫不夸张地说，软件如今就代表着人工智能。

对于谷歌研究带头人和机器学习的领军人物皮特·诺维格(Peter Norvig)而言，虽然由数据驱动的人工智能技术近期取得了一系列成功，但关键问题在于，我们必须弄清如何使这些新系统造福整个社会，而不仅是该系统的控制者。“人工智能可高效开展实际任务，如给照片贴标签、理解口头和书面自然语言甚至帮助确诊等。”他指出，“而我们必须确保所有人都能从中受益。”最大的问题在于，这些软件往往极为复杂，人们无法参透人工智能系统采取某一行动的原因。如今的人工智能以机器学习技术为基础，导致我们无法透过表面看个究竟，因此我们只能姑且信任它们。但我们必须找出新方法，有效监控和审查人工智能参与的系统。

哈佛法学院网络法教授乔纳森·齐特林(Jonathan Zittrain)认为，随着计算机系统日趋复杂，人们或许将难以对人工智能系统进行密切监视。“随着我们的计算机系统越来越复杂、联系越来越紧密，人类的自主控制权也不断减少，这使我很担心。”他表示，“如果我们‘放手不管，忘到脑后’，不考虑道德伦理问题，计算机系统的演化或许会令我们懊悔不已。”

人工智能应当受到监视，但具体做法尚不清楚。“目前我们还未就监视方法达成统一意见，”有专家表示，“在缺乏系统测试的行业标准的情况下，这些技术很难得到大规模应用。”

但当今世界日新月异，监管机构往往落后一步。在刑事司法系统和医疗保健等重要领域，许多公司已经开始探索人工智能在假释和诊断等问题上的决策能力。但如果将决策权交予机器，我们就面临着失控的风险——这些系统真能在每起案例中做出正确的判断吗?

微软研发部门的主要研究员丹娜称，我们必须严肃考虑此类系统的价值，还要确定最终担责方。“监管机构、公民社会和社会理论学家都强烈要求这些技术公平公正、符合道义，但这些理念仍然含糊不清。”

人工智能对就业影响颇深。随着人工智能的发展，机器人可以胜任更加复杂的工作，能够取代越来越多的人类工人。例如，中国富士康集团已经宣布将用机器人取代6万名工厂工人。福特汽车在德国科隆的工厂也启用了机器人，与人类工人并肩工作。

此外，如果不断提升的自动化水平对就业产生了重大冲击，便会影响人类的心理健康。“人生的意义来自三个方面：有意义的人际关系、充满激情的兴趣爱好、有意义的工作。”美国前总统奥巴马的医疗顾问、生物伦理学家伊齐基尔·伊曼努尔(Ezekiel Emanuel)指出，“有意义的工作是自我认同感的重要组成部分。”他还表示，在工厂倒闭率和员工失业率较高的地区，居民自杀、滥用药物和患抑郁症的概率也较高。

因此，社会需要更多的伦理学家。“公司当然会跟随市场潮流行事，这不是坏事，但我们不能指望他们负伦理责任。”麻省理工学院法律与伦理专家凯特·达尔林(Kate Darling)指出，“我们应当将监管措施落实到位。每当有新技术出现，我们都会开展这一讨论，研究应对策略。”达尔林指出，谷歌等许多知名公司已经成立了伦理委员会，监控人工智能技术的研发和部署。但这一做法还应进一步普及。“我们无意阻止创新，但眼下也许我们就该成立这样的机构。”

人工智能的发展离不开大量数据的积累，通过大量数据训练算法，可使人工智能具备更加显著的问题解决能力，但这也使个人的隐私受到了威胁。在大数据技术和设备的支持下，个人的很多重要信息，如健康信息、位置信息和网络痕迹等，都可以被实时地采集和保存。应用数据挖掘技术，数据掌控者可以基于不完全的、模糊的碎片数据很方便地提取出一些有用的个人信息。这样，个人便失去了对自身隐私的控制，一些隐私甚至处于随时被窥探的状态。例如，谷歌旗下的一家位于伦敦的公司近期已获取了三家医院近160万病人的医疗数据，其中就涉及非常敏感的个人健康信息。

【题目】

根据“给定资料”，概括人工智能在发展中遇到的问题，并提出合理的解决措施。

要求：紧扣材料，内容全面，语言流畅;不超过400字。

【参考答案】