作为一家成了了十几年的公司，品友互动算是To B创业公司中的一个老兵了。去年，公司也正式升级为新的品牌深演智能。

成立之初，深演智能的产品是程序化广告投放。走到今天，深演智能认为自己在做的事情已经成为了企业数字化转型中的商业应用中台。

深演智能创始人兼CEO黄晓南表示，首先，所有企业经营都围绕着三个点展开：用户、是触点和内容。比如广告，就是媒体（触点）针对消费者的创意内容，而车展（触点）就是汽车对消费者的线下展示。这里，内容不仅包括创意素材还包括商品、活动内容等。

深演智能三角魔方

其次，所有的经营活动在数字化后，还需要智能化。比如千人千面的广告，或者DMP（Data Management Platform，数据管理平台）就是将数据进行管理，然后做出决策。对于汽车客户而言，预测一个有车的人何时会考虑换车，建立增换购模型，或是根据车企用户的数据，建立增购模型。

具体到深演智能的AI决策平台中，AlphaData平台负责管理用户数据，AlphaDesk则负责管理触点，就是各种媒介，CMP则是管理内容的引擎。在这个智能平台中，无论是线上线下、公域私域，所有的触点都会被平台管理起来。另一边，微信公众号、抖音、广告创意等所有的内容也会被CMP标签化处理，方便调用时的智能决策。

AI决策平台

黄晓南认为，深演智能所做的不是一个IT概念上的中台，更不是深入企业内部业务的中台，而是围绕着企业客户数据进行智能决策的平台。对于深演智能的客户来说，并不在乎概念上的区别，而是注重最终运营指标的提升。

品效广告也成为了大多数客户真正的刚需。以车企客户为例，受到疫情期的冲击，客户会更加重视广告最终带来的到店人数。以往，车企还有更多品牌上的预算，也关注广告的点击、留存、注册用户等，但是现在对结果的要求就更加明确和直接。深演智能的产品需要对客户的效果负责，有时会具体到提高流失线索的转化率等指标。

除了在产品和智能决策上做深耕，深演智能也非常注重行业经验的积累，主要覆盖如快消、汽车、零售、金融和一些To B类型的客户。黄晓南告诉36氪，汽车主机厂里面70%是深演智能客户，这种行业Know-how有助于为客户建立更精准的模型。

在获客和实施方面，深演智能90%的客户来自于直销。由于深演主要面对大客，在招标的过程中，通常会需要两到三个部门进行评审。在跟某车企做项目时，曾经访谈和调研了多达的十余个部门。

黄晓南表示，在实施过程中也收获了一些最佳实践。一方面，需要客户方面成立一个跨部门小组，另一方面深演智能会派驻主们的数据分析师和运营进入到这个小组，共同梳理好商业场景并设计相应的产品设计出来，并逐一进行落地。不过在落地过程中，仍然需要客户做出一些组织架构上的调整，才能真正的将深演智能的产品有效的使用起来。