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新基建大势下，自动驾驶行业到底迎来了什么样的新变局？新机遇？行业玩家到底该如何做？

百度Apollo率先给出回答——考虑到百度Apollo在中国自动驾驶的地位，也可以视为一份头雁玩家的参考答案。

刚举办的媒体沟通会上，百度集团副总裁、自动驾驶事业部总经理李震宇明确对外放出信号：

2020年，百度Apollo会发力G端，加大力度做智能交通。

只是与此前的种种表态不同，李震宇在这场规模不大的分享会上，也传送不少体悟。

不仅进一步分享了百度在这条路上摸索出来的经验，还给出了他对这个方向的最新预判。

在他看来，这种车路协同的技术路线，非常适合中国场景下的自动驾驶发展，让中国的自动驾驶实力有机会赶超美国。

这样的预判，自然有他最新的思考逻辑所在。

如果你也关注新基建，李震宇的最新分享可能会给你带来一些启发。

怎么理解新基建下的智能交通？

在李震宇看来，智能交通是典型的新基建项目。

今年初，新基建引发巨大关注，一共包括5G基建、特高压、城际高速铁路和轨道交通、新能源充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大产业方向。

其中有5项，都与智能交通相关。

在后续的关于新基建的讨论中，“融合新基建”的概念提出，智能交通概念直接被拿出来讨论，成为新基建中备受关注的场景之一。

所以李震宇也不禁感叹，新基建风口下，智能交通算是恰逢其时。

而且从技术层面来看，智能交通也会是新基建中落地较快的方向之一。

他透露，目前有很多城市想把其作为建设重点，百度已经签约了10余个省市。

背后的核心驱动力，不仅仅只是跟风新基建，更多的是智能交通作为新基建项目，能为GPD增长做出贡献。

李震宇举了一个智能信控的例子，它能够有效解决交通路口的拥堵，缩短延误时间，提高交通容量，最后转化为GDP的增长。

在他看来，这只是智能交通中的一部分，其他还有自主泊车、智能停车、Robotaxi、智能货运、智能公交、智能车联等更多的场景。

技术在其中的每一个场景中落地，都能够带来实际的经济效益。

聚焦到整个自动驾驶行业中，这也是向完全无人驾驶挺进过程的技术释放。

李震宇说，他们相信无人驾驶驱动下的交通出行肯定会到来，但是在这个过程中的路还比较长。

这中间怎么办？单纯的烧钱，等待黎明到来？显然不是一个合理的发展路径。

尽管无人驾驶还无法大规模落地，但其中的关键技术在改造交通环境时，也能够释放价值。

所以从这个角度来看，李震宇认为，新基建下的智能交通，也是自动驾驶技术价值得以不断释放，得以商业化的重要落地场景。

同时，在他看来，这也是符合中国场景的自动驾驶产业发展路线，并承载着超越美国的希望。

毕竟许多美国的同行，很难获得中国这样的条件来推进车路协同项目。

如何抓住智能交通带来的新基建红利？

那么，如此大环境下，智能交通该如何落地？

李震宇给出了百度的经验：落地场景先行。

他说，各个城市的治理方对“底层的技术”、“通信设备”、“边缘设备”等等技术细节，都并不怎么敏感。

他们想要的是应用场景，以及技术在这些场景中的效果。

所以在今年4月份，百度发布ACE智能交通引擎白皮书中，对于场景的描述占据了大部分篇幅，覆盖了需要自动驾驶、智能交通的各个场景。

但具体到不同的城市，相应的需求也有不同。

所以李震宇认为，智能交通并不是一蹴而就的解决方案，也需要一个逐步发展的过程。

在百度的智能交通蓝图里，主要分为了三个阶段：数字化、网联化、自动化。

数字化方面，车本身先不着急，先把车里和车外联网。

从车的方面来讲，数字化阶段以人工驾驶和L2、L3级辅助驾驶为主，实现部分L4级自动驾驶；依靠车载设备实现车联网，丰富各类应用。

而在车之外，数字化阶段要准备好交通基础设施，运用多元传感器感知融合、大数据分析、交通仿真一系列技术，来缓解交通堵塞等问题。