近期，米文动力宣布完成数千万元人民币A+轮融资。本轮融资由北汽产投领投，赛智创投跟投，所融资金将用于增设产品线、扩大产能，以及开发垂直行业应用。公司此前曾获得来自云天使基金等的天使轮投资，来自博彦嘉铭、硅谷资本中国等的数千万元人民币A轮投资。

　　米文动力成立于2015年，自创立伊始就聚焦于边缘计算及嵌入式人工智能系统的研发和应用。米文的边缘计算解决方案主要是基于NVIDIA Jetson系列芯片架构之上。不同于传统计算架构，Jetson是专门针对边缘场景设计的嵌入式系统级芯片，可在高集成度、低功耗场景下提供高性价比的算力。基于对GPU平台的深刻理解和GPU技术资源的积累，以及对行业市场动向的洞察，米文团队充分地利用NVIDIA Jetson所蕴含的算力，致力于成为“最懂如何使用移动GPU的解决方案提供商”。

　　作为嵌入式人工智能在自动驾驶领域的应用，米文动力在Jetson芯片上开发了多传感器数据同步融合的解决方案，在不增加功耗、体积、成本、不消耗多余算力的情况下，通过对芯片的深度改造，实现了单芯片多传感器时钟同步，精度达微秒级，为全天候的环境感知计算提供了数据基础。米文认为：端智能不同于云智能，需要对碎片化的细分应用场景做多维度的感知，并在此基础上通过强大的本地算力完成实时处理。因此，多传感器数据同步融合必将成为未来端智能的核心技术之一。

　　米文的方案解决了自动驾驶领域多传感器数据融合的难题。但不仅仅是乘用车、ADAS客户，随着人们对人工智能技术认识的深入，低速物流配送车、机器人、AGV等场景客户也意识到了多传感器融合的重要性。2019年，米文动力进一步完善升级了该方案，以达到内（传感器）外（世界时钟）同步。同时米文的多传感器融合方案也将会在车路协同、智能零售店、智慧灯杆等“新基建”场景发挥优势、体现价值。

　　在人工智能机器学习领域，针对工业领域AI场景碎片化的状况，米文动力联合百度飞桨——Paddle X，研发了一套从数据标注、模型训练到一键式远程分发部署的系统。该系统解决了人工智能落地的“最后一公里”问题，使得米文的客户不需要招聘大量的深度学习算法工程师，只需配备基础软件开发能力的人员，即可进行数据采集标注和训练部署。这样，即使在人工智能工程师成本居高不下的今天，越来越多的传统企业也可以通过米文的系统针对自身行业的应用场景进行快速、低成本的AI解决方案验证和实施，在短期内看到人工智能赋能后带来的效率提升。

　　此外，米文动力还针对传感器与计算平台的特性，开发了多种算法优化、算力分配的工具，将数据与算法合理分配至CPU与GPU进行算力再平衡，尽可能地挖掘边缘端的资源。未来的人工智能行业必然会面对更多样以及更大量的实时数据。过去的几年，我们已经明显的可以观察到算力在云、边、端三个层面的再分配，以更经济、更高效地完成更复杂的任务。在边缘侧，由于功耗、体积的限制导致算力有限的情况下，数据运算通过GPU等运算核心的加速，完成工作任务在算力之间的再分配，对于进一步优化计算资源，高效地提升人工智能应用的效果有着重要的作用。

　　五年以来，米文动力在嵌入式边缘计算技术持续投入，并积极与上下游商业伙伴精诚合作，受到了合作伙伴的高度认可。2018年，米文成为腾讯第二期AI加速器的成员，同年年底，协助菜鸟网络在英伟达GTC上发布全球首款基于Jetson AGX Xavier的室外低速自动驾驶小车。2019年，米文动力加入百度Apollo、菜鸟驼峰计划等合作生态，并成为百度智能云物联网教育解决方案战略合作伙伴。同时，基于对边缘计算的深刻理解与技术优势，米文动力也为多个垂直行业的头部客户提供了边缘计算解决方案，如中国中车、一汽、美团、滴滴、百度Apollo、中联重科、LandingAI等。

　　米文动力团队由来自加州大学洛杉矶分校、奥克兰理工大学、中科大、上海交大、哈工大等国内外知名院校的成员组成。

　　投资人说

　　北汽产投副总裁 龙科

　　云计算向边缘计算迁移的发展趋势在人工智能商业化落地的过程中已经非常明确。这不仅需要性能优越的算法模型以及可靠的硬件，还需要把算法和硬件环境进行有机结合，再应用到具体的实际场景中。这就催生了米文动力这样一批人工智能方案商对接上下游需求，起到降本增效，优化产业链的作用。