一站式企业级情感人工智能平台,Bot Factory DIY
发布时间:2020-06-01 09:32来源: 网络整理竹间于2017年发布第一版Bot Factory™ ,经4年的优化,完成了多个版本的升级迭代,进而成为竹间产品走向商业化的关键核心和支柱。
此次发布包括27项重要技术和功能升级,6个企业级智能应用发布。一个平台,N个场景,无需代码,快速落地,旨在打造人人都能创建的对话式机器人平台。
Emotional Robot for everyone,
every business,
an devery smart device
企业智能转型中的挑战与机遇
新基建是以新发展理念为核心,在“新基建”的催化下,人工智能率先在企业中加速落地,智能升级成为企业转型的关键。
智能化需要解决的是企业发展的核心问题——“降本增效”,而对话机器人的最大价值在于为企业人力效率有限、人力成本过高、获客成本居高不下等难题提供新思路,实现多角色、全场景、全媒体的协同应用。
不少企业已经采用对话机器人,但在使用过程中却产生了新的问题:
运维变得越来越困难
业务场景无法更新
答非所问、菜单式、无法回答客户问题
知识没有连接业务数据
缺乏有效的自学习
与此同时企业拥有大量非结构化数据难以有效利用:
海量数据中,如何提取价值数据且对业务决策进行辅助
分散的多种数据,需要进行互动和共享,得到有效利用
数据种类繁多且数量巨大,缺乏检索和查询途径
大量孤岛数据,无法通过有效的工具进行搜索
众多非格式化文档数据,缺乏格式化工具进行格式化转换
面向业务的对象中,非结构化数据无法直接应用
针对企业在场景使用中的难题,竹间智能推出一站式企业级的情感人工智能平台——Bot Factory™,帮助创建管理对话机器人。机器人可控、可管、可达到目的,能理解意图、情感,支持0代码开发训练到部署到维护,全流程、全场景的流畅体验,企业无需配置专业技术人员,人人皆可上手。
三大AI支柱构建完整平台
Bot Factory™ 2020集对话式AI、认知AI、情感AI三大支柱为一体。
对话式AI即用人工智能技术,处理和实现对话交互。实现对话交互需要强大的语义理解能力,需要NLP的基础能力,还有语音、知识图谱、推荐等等技术。对话式AI需要大量AI基础模块集成来支撑,从算法、从能力到平台,支持开发者进行二次开发,能够让所有人参与到使用、更新和维护中去。
认知AI包含像知识图谱这样的技术,可以处理大量非结构化数据,例如:产品文档、法规文档、财务报表等等,同时还可以持续不断地从数据挖掘、NLP和智能自动化的经验中学习,从而帮助企业处理海量数据。
情感AI体现在对话机器人的“情商”即对话流畅度上。情感AI除了理解人的情绪情感之外,还要保证对话交互“像人”。竹间提供25种情绪识别,此外还包括知识推理、丰富技能、精准意图、多场景跳转、语音全双工、对话行为侦测、用户画像等技术,加上累积的大量对话场景和数据,保证对话机器人的“双商”在线。
通过对话式AI+认知AI+情感AI,能力+数据+场景+业务,竹间打造一站式企业人工智能平台,在此之上可以搭建场景和解决方案。
四大技术底层,丰富平台场景
最底层的核心技术层,包含竹间多年自研积累的技术,以自然语言处理(NLP)、知识工程、深度学习&AutoML、文本数据中台、语音辨识、视觉计算6大技术核心为主,兼顾了语音、图像、语义多项AI技术提供“听懂”、“看懂”、“读懂”的能力。核心的NLP能力上,在某些特定领域,增加了训练文档识别和文档解析的模型,提高知识提取的准确率。另外在中文自然语言理解技术的优势和架构上,竹间智能升级了英文语义模型。