完善人才培养将是加速推进服装智能制造转型的关键。

中国过去服装产业发展与结构升级中，长期忽视人才的同步升级，而传统高校、社会化职业教育则长期跟产业发展脱节，让服装制造商在智能化转型过程中面临尴尬的处境：产业中现有人才素质提高和转岗转业任务艰巨，工人整体技能、素质水平提升缓慢，跟不上市场发展步伐；整个社会的人才培养与企业实际需求不同步，培养新人才的速度以及人才的质量都与实际发展需求存在较大差距。

人才短缺已经成为阻碍智能制造转型的重要因素。要解决这一问题，离不开服装企业自身人力资源管理的升级以及整个社会人才培养机制的创新。

对服装企业而言，在未来智能制造人才培养上应该具备更加长远和全局的眼光，拓宽对人才培养与来源上的认知视野，积极主动联合外界一起探索和培育新型的人才培养模式。而针对当下的社会化人才培养机制来说，根本上还是需要加快我国的职业教育改革，进一步对接产业与市场，盘活整合各种资源，创新社会的人才培养机制。

智能制造是一场技术与生产方式变革，将人从以往生产线上“螺丝钉”似的工作中解放出来，从事更具价值性的工作。智能制造带来的技术变革，需要生产者具备更多的专业技术；而带来的生产方式变革，在专业技术的基础上还需要具备管理与领导等多重综合能力。

一、重视未来人才培养

随着服装智能制造带来的变革，智能设备的使用逐渐普遍化后，以往很多的技能岗位也将减少或消失，或者一些技能岗位的工作内容和要求都会发生较大变化。

未来工作是一种高度的人机交互模式，机器人将不再需要安排一个专门的技术操作人员，而是在一个软件界面上作出整体统筹，这个员工不止是简单负责操作大量机器人的工作，更多的是能够根据所需高效整合手中资源，以最合理的方式达成产出目标。

除了对类似这种“用户界面人才”的需求大幅上升，还有这几年提得较多的系统架构师、数据科学家等“新技术工程师”也是未来急需的专业技术人才。

此外，徐进指出，中国有些工厂拥有一流的智能设备和生产线，然而却达不到与之相匹配的效率，主要原因是缺乏管理和专业技术兼备的运营人才，这其实是中国制造业转型发展的重大瓶颈。

未来制造业全面加速转型智能制造过程中，离不开三大类人才的支撑：

一是面向新技术的专业人才，比如机器人、IoT、AI、大数据分析、云计算等工业4.0九大核心技术领域方向的技术人才；

二是融合智能制造所需的跨学科背景的复合型人才，既在专业技术上有多个学科知识，同时在整个生产流程上具备规划和统筹运作的技能；

三是“系统级人才”或者管理与技术兼备的高端人才，能统观全局，同时具备很强的管理与领导能力。

其中，第三类人才也是最缺乏和最难培养的。