4月20日，国家发展和改革委首次明确新型基础设施的范围，指出将5G、物联网、工业互联网、卫星互联网、人工智能、云计算、区块链等信息基础设施纳入“新基建”。自动驾驶十分幸运地蛰伏在5G、AI以及、云计算、大数据中心几大领域的交汇处，未来有望乘着“新基建”的东风，进一步加速商业化落地进程。

　　那么，在“新基建”发展火热的背景下，自动驾驶可以在这波“新基建”浪潮中获得哪些机遇？

　　自动驾驶多项核心技术获“新基建”提名

　　无论是自动驾驶还是车联网功能的应用，都需要大量的基础设施和技术支撑，得益于“新基建”的引导，5G、物联网、卫星互联网、人工智能、云计算等技术都将得到迅猛发展，从而助力自动驾驶技术的进一步加快大规模商业化的进程。

　　首先是5G，作为新一代的信息技术，最显著的特点是大带宽、低时延、广连接——能实现高达10Gbit/s的数据速率、低至1毫秒的时延以及100万连接数/平方公里，依托这些特性，5G可以帮助车辆在远程环境感知、信息交互和协同控制等关键技术上取得突破，让自动驾驶车辆在面对复杂路况时响应更快、行驶更安全。

　　特别是在提升自动驾驶汽车运行安全方面，依托5G-V2X技术，可以实现车辆与道路基础设施的无缝互联，把道路上的潜在危险、特殊状况等信息尽快传递给车辆，实现防碰撞、车道导流、道路信息通知等辅助驾驶功能。

　　中国工程院院士邬贺铨表示，当前的5G建设，虽然已充分考虑了车联网发展的需求，但要完全满足车联网的要求，5G网络建设仍将面临很大挑战。如何更好的使5G技术与车联网相结合也是未来中国企业需要解决的问题。因此自动驾驶想要更好的发展，还需和5G紧密结合在一起方可快速发展。

　　其次是人工智能技术。今年2月份，国家发改委等11部位联合印发的《智能汽车创新发展战略》中对智能汽车进行了定义：是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。人工智能的重要性不言而喻。

　　人工智能在自动驾驶领域应用颇多，在感知层，通过人工智能相关技术可实现对各类物体三维空间尺寸及特征信息迭代分类，从而使自动驾驶汽车具有对多种类环境物体的识别与认知能力，其中基于深度学习的图像处理是自动驾驶视觉感知的重要支撑。在决策规划层，借助深度学习与增强学习技术，可赋予自动驾驶汽车对复杂工况的决策能力，并能持续进行在线优化学习，不断提高自动驾驶汽车的决策效率，提升路径规划能力。

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