随着新冠肺炎疫情进入常态化防控阶段，如何有序做好复工复学人员疫情防控工作成为当前的关键。作为一名致力于人工智能特别是3D人脸识别技术的科研工作者，西安交通大学数学与统计学院李慧斌副教授聚焦疫情防控和复工复产的实际需求，充分发挥专业和技术优势，带领团队争分夺秒开展科研攻关，将产学研用紧密结合，真正将科研成果用于战“疫”一线，为复工复产提供有力支撑，为复学复课保驾护航，用实际行动彰显了西迁新传人的使命、责任和担当。

　　暖心捐赠，为学生返校复学提供有力保障

　　经历了史上最长“寒假”后，终于迎来了学生返校的日子。在数学与统计学院北五楼门口，一台“神器”格外引人注目。所有师生进楼时都要“刷脸”，每人只需几秒钟，即可完成测温和身份识别，一旦被检测到体温异常，现场立刻发出语音报警。学院能够通过后台快速生成师生体温监测台账，包括个人信息、体温数据、测量时间等，全面掌握师生健康状态，对异常情况及时采取相应措施。

　　这台“神器”是李慧斌副教授带领团队联合西安交通大学中原大数据研究院，针对疫情期间复工复学需求，专门研发的智能3D人脸识别测温防疫系统。当得知学校复工复学消息后，李慧斌副教授第一时间将这套价值万元的设备无偿捐赠给学院，并在教学科研任务十分繁重的情况下，连续两天坚守在学生返校一线进行技术指导和支持，帮助学院圆满完成第一批学生返校工作。通过这套设备的使用，帮助学院达到了“测温准、通行快、零接触、辨身份”的目的，大大提高了疫情防控工作效率，为学院常态化疫情防控提供了强有力的支持，为师生生命安全和身体健康提供了强有力的保障。

　　刷脸入场，智慧考务系统助力研究生复试

　　受疫情影响，2020年研究生复试面临着极大的压力和挑战。为保障疫情防控期间研究生复试工作的顺利开展，李慧斌副教授带领团队紧急研发出用于研究生复试的分布式人脸识别智慧考务系统。数学与统计学院将这套系统成功运用于今年的研究生复试工作中。考生通过人脸识别进行身份的快速准确核验，同时获取个人考试时间、考场信息及考试科目等，学院通过系统全面掌握考生人数、考场分布、缺考率等实时动态信息，对考试进行全程数字化管理，达到了“精准识别、智能管控、高效便捷”的目的，为学院复试的组织和管理工作提供了有效的技术支撑。

　　该系统于2019年年底在我校继续教育学院成功上线，有效杜绝了成人教育招生考试中作弊、违纪、替考等现象，得到了继续教育学院的高度认可和一致好评。通过该系统，可实现一站式全流程数字化考试管理，可进行全周期考生学籍信息朔源管理，达到教育部门、考试中心、监考、巡考、考生多机构和多用户参与的线上、线下联动的大数据考试管理目的。

　　李慧斌谈到，此次研究生复试工作所用的考务系统，是团队针对疫情期间研究生复试情况专门研制的，希望通过智慧考务系统的推广使用，能够真正实现考试信息化、数字化、标准化，不断提升依托人工智能和大数据技术的考试管理科学化水平。

　　科技战“疫”， 大数据分析系统助力复工复产

　　为保障复工复产有序进行，李慧斌副教授带领团队联合管理学院赵玺教授团队，迅速开展技术攻关，及时开发出“基于运营商大数据的疫情复工防控管理系统”，用大数据技术对防疫复工整体情况进行监测，为疫情管理部门及个人用户提供复工相关信息查询及科学预测，为打赢疫情防控阻击战做出积极贡献。

　　这套系统主要基于运营商数据和疫情数据，由个人群体复工指数查询服务、区域复工防控服务、复工风险追溯三部分组成。通过查询个人身份信息，精准定位并直观展示个人具体时间段历史行动轨迹，预测个人感染及复工风险指数；直观显示西安市每个区县的确诊人数及疑似感染人数的情况、区域来源地人流统计分布以及区域复工风险指标；针对已确诊感染者进行分析，提供其潜伏期可能传染给其他人群的查询服务，感染原因追溯服务及疫情扩散仿真模拟服务。