数字经济在应对本次疫情中发挥了重要作用，显示了巨大的赋能力量。特别是从对疫情的精准防控开始，大数据、AI等技术的应用让人们真正认识到数据智能的价值与作用。接受中国经济时报记者采访的专家表示，数据智能是释放“数据红利”的“加速器”；立足于“长疫情时代”的新需求和智能经济的新特征，须把数据智能转化为数字治理能力深入融入社会常态运行与管理过程中；数据智能超越国界带来的线上线下、全时空多维度的互联互通将成为新一轮全球化的重要驱动力量。

　　数据智能及相关建设的长期价值与重要性体现在哪里？中国电子信息产业发展研究院工经所财经政策研究室主任张淑翠在接受中国经济时报记者采访时表示，数字经济离不开数据，数据是新的生产要素，是智能的母体，数据智能是释放“数据红利”的“加速器”。数据智能融合数据处理、数据挖掘、数据交互等技术，将原始数据加工成信息和知识，挖掘出数据潜在的揭示性和可操作性信息，形成产业数据闭环应用体系(采集、分析、应用等)、商业数据闭环应用体系(选择、购买、支付等)及“线上审批”等制度数据闭环应用体系，全方位探寻数据空间未知潜能，为人们基于数据进行决策时提供有效智能支持。

　　张淑翠进一步表示，当前数据智能的应用与普及面临一些问题与挑战。数据智能需要数字化平台，但据埃森哲最新研究显示，作为较早发展数据智能的国家，我国当前仍有17%被采样的中小企业没有利用任何数字化平台。数字化平台“缺位”无疑成为数据智能应用与普及的“拦路虎”。此外，随着数据智能加速发展，数据隐私问题日益成为人们关注的焦点。

　　中经数字经济研究中心主任陈端在接受本报记者采访时表示，从“后疫情时代”向“长疫情时代”的认知转变，为后续的经济社会政策制定提出了新的挑战，意味着必须把社交隔离带来的消费结构转变和疫情N度小范围暴发的可能风险纳入政策制定考量。

　　“疫情暴发初期，大数据、AI、区块链等新兴技术的应用对于精准防控起到了积极作用，但整体而言那属于应急管理范畴，立足于‘长疫情时代’的新需求和智能经济的新特征，把数据智能转化为数字治理能力深入融入社会常态运行与管理过程中，是我们在下一阶段面临的重要任务。”陈端说。

　　陈端表示，由5G、云计算、大数据、AI、物联网、区块链等技术协同创新所驱动的智能经济打破了原有的社会联结架构，数据成为新时代最重要的生产要素，并促动其他的企业要素、行业要素、价值要素打破原有壁垒，深度介入社会资源流动和收益分配的过程之中，集群式创新、生态化运作成为潮流，这种全新的范式转变需要我们以更为宏阔的视野面向未来推进跨学科理论研究与实践探索的融合。

　　“不可否认，由于种种原因，上一轮全球化的驱动力量、主体模式和支撑体系目前在遭遇多重因素带来的挑战，新的全球治理结构建构过程中，数据智能超越国界带来的线上线下、全时空多维度的互联互通将成为新一轮全球化的重要驱动力量，基于共享经济暨数字命运共同体的理论或许会部分替代比较优势理论，成为推动新版全球化的理念基石。”陈端说。