二十一世纪什么最稀缺？AI 人才！

但公众对AI行业就业的认知，还停留在发了多少paper的业界大牛，年薪百万加身，国内外大厂炙手可热，却很少落到实处。

当年AI应届博士一年内年薪从50万一下涨到80万的新闻还历历在目，斯坦福大学杉树科技首席科学家葛冬冬老师曾在文章里写道，有公司愿意出八十万专门找他要学生。当然这只是个个例。

根据Talent Seer 2020 AI人才报告显示，全球AI从业者总人数约有30万，还是供不应求，其中AI技术专家（具有相关领域博士学位及3年以上工作经验的）约有3.65万。其中有20%就职在谷歌、微软、苹果、IBM等科技巨头。

招聘网站Indeed最新调研显示，机器学习工程师，数据科学家，计算机视觉工程师，数据库构建师，算法工程师，位列吸金榜首。机器学习工程师的平均年薪为14.2858万美元。 

单从国内的情况看，放一张去年校招的高薪清单先感受一下（大部分都是AI算法岗）   。

高薪确实惹眼，那么AI有哪些就业方向呢？

AI的就业方向主要也分为学界和产业界，学界不必说去做高校讲师，或者科研机构(机器人研究所等)，产业界可以进大公司可以从事AI相关的工作，主要有两块内容，AI 应用（开发工程师），AI研发 （算法工程师）。

虽然一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如无人驾驶汽车看着薪资很高，但还是要慎重选择了。从长远来看无人驾驶愿景是好的，但因为迟迟不能落地，商业前景也是扑朔迷离。

国内产业升级，IT行业的转型工业、智能机器人以及可穿戴设备的研发这些都是热点，可以备选。可以结合自己的兴趣，又分为以下几个细分方向：

1) 搜索方向(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。

2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像。

3) 计算机视觉和模式识别方向，包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。

4) 推荐方向，一般会结合搜索来做，但是推荐更倾向于无目的。人们在海量数据面前感到束手无策，面对信息过载，推荐系统应运而生，因为能带来更好的转化，推荐算法工程师也是各家的必争之地。

AI就业：算法岗位挤破头，BATH不好进去创业公司也还行

随着这一个十年的人工智能浪潮逐渐冷静的时候，对AI岗位的要求也水涨船高，竞争也愈发激烈。据说依图今年的算法岗位竞争100:1，进BAT的算法岗更是难上加难。

随着毕业季的临近，AI就业的严峻前景再度引发了网友热议。

以2019 秋招的 AI 岗位为例，面试过的人众说纷纭，有面过腾讯优图、阿里中台、腾讯AI lab的算法工程师表示，不是实力不行，而是背景不匹配。大厂招人，更注重业务上手快，只发发paper是没用的。

AI独角兽的算法岗位对国内毕业生的要求一般也是211以上，除非是你有非常厉害的过人之处。

一名Intel 实习生表示，美国现在找机器学习工作至少是博士以上学历。而说到底，十年寒窗苦，也不一定能将所学变现。

也有CV方向的研究所表示，当初就是因为机器学习吵的热才选的这个方向，花了大把时间学Tensorflow，Pytorch，研究之初完全没有累积出任何成果浪费了时间。