近日，国内领先的人工智能公司深圳微言科技有限责任公司（简称“微言科技”）宣布完成A+轮融资，该轮融资由汇尊资本领投，软银中国、新安金融及米袋集团等新老股东跟投，投后估值超过9亿元人民币。

　　今年以来，金融科技行业出现新的局面，一方面是以中小银行为代表的金融机构亟需科技赋能，提升风控管理水平，另一方面大数据风控公司真伪难辨，水平参差不齐，有的甚至涉嫌违法违规，一不留神便将合作方带入万劫不复的境地。面对资本寒冬和行业整顿，微言科技又是凭借哪些特质获得投资人青睐与合作伙伴的高度认可？记者就此采访了微言科技CEO黄聪博士。黄聪博士给出了数据合规是基础，业务中立是原则，效果可靠是根本，赋能长效是保障为代表的四点判断。帮助金融机构做出理性分析，甄选出最佳业务伙伴。

　　首先，没有合法合规的数据做基础，业务越大危害越大，最终都是空中楼阁，轰然归零。当前部分大数据公司早期经历过野蛮生长的阶段，肆意爬取、留存用户数据现象严重，有的甚至通过长期参与现金贷、套路贷等违法金融活动累积了大量非法数据。2019年5月28日，网信办发布《数据安全管理办法（征求意见稿）》后，数据违法滥用成为重点打击对象，此类大数据公司的违法原罪很难被简单抹去，随着法网的进一步收紧，越来越多的违法大数据公司将浮出水面。作为金融机构选择合作伙伴，一是需要擦亮眼睛，尽量选择背景清晰透明，主业明确的机构合作以减小潜在风险。二是坚决选择合法合规使用数据的合作伙伴，明确要求接入正规机构官方数据源，减少次生伤害。三是要考察合作方的背景情况，选择国家重点扶持，权威机构信赖的合作伙伴。好的开始是成功的一半，坚持数据合规为基础将为业务长期稳定开展提供基础保障，作为金融机构更应该加强法律意识，防患于未燃。作为多家国家权威机构重要战略合作伙伴，微言科技以人工智能技术为立司之本，坚持深耕智能风控领域，自身不接触、不留存数据，在数据运用上严格遵循国家法律法规，数据无存留，强加密，数据使用范围结合场景做到最小化，严格保护客户隐私，为机构风控服务合规开展保驾护航。

　　其次，秉持业务中立为原则，杜绝夹带私货，是风控服务机构基本的道德要求。风控服务机构为金融机构提供风控赋能，对金融机构的客户情况了如指掌。倘若风控服务机构自身也同时经营金融业务，势必很难保证不留存客户数据用于自身经营，如此必将伤害到金融机构核心利益，造成客户流失，客群质量下降。再如有部分大数据风控公司同时开展贷超业务，损害金融机构利益，严重侵害客户个人信息安全。作为中小金融机构对此需要有理性认识，一方面要尽量避开大型同业机构控股的金融科技公司以减少同业竞争。另一方面要避开大型互联网公司控股的金融科技企业，原因在于大型互联网公司均有自身成熟生态，其金融科技公司更多服务于自身生态，对中小金融机构服务意愿不足，经验不足，争夺中小金融机构既有客群。因此，金融机构尤其是中小金融机构在选择风控赋能方时，应尽量选择业务中立，专注风控的专家型伙伴，构建长期稳定合作。微言科技在业务模式上专注于智能风控，坚持业务中立原则，自身不碰资金，不获取客户数据，以专业、专注、专心服务于客户。在业务实践过程中，众多合作方均对微言科技的专业性、中立性表示高度赞赏，让客户放心成为已成为微言科技的闪亮名片。

　　再次，效果可靠是根本，考察风控合作方水平关键是效果可靠，而非自称拥有多少模型和变量。很多大数据风控公司展示给客户成百上千的变量，五花八门的模型，披着大数据和人工智能的华丽外衣，却经不起测试和检验。金融机构不应盲目追求模型的数量和大数据的使用，而应本着效用为先的原则，着重考察风控系统的有效性、可靠性。笔者通过走访发现当前市场上大数据风控公司众多，中小金融机构由于信息不对称，人才缺乏等原因，存在选择困难。有的买了几十个风控模型，却发现很难起到实用价值，对业务开展并无帮助。金融机构选择风控系统，一是要看该风控系统是否能充分利用好机构现有的数据，做好反欺诈和信用风险评判，不要盲目依赖互联网大数据。二是通过严格测试，比对风控模型是否能很好的结合自身的客群特点、业务模式起到反欺诈和信用风险分级的作用。好的风控模型既可在业务开展初期可以通过基础信息做到冷启动，预测人群违约概率，也可在已有业务数据积累的情况下，帮助客户构建多维模型，对金融机构现有模型做增益补充。微言科技拥有一批业内领军的人工智能专家学者和风控专家，结合国内外金融风险特征经过反复迭代，开发出智能芯片、关系谱等多项发明专利，经过多家银行、消金等金融机构实际使用测试，效果显著。在产品先进性上微言智能风控产品研发一代储备一代，目前已推出最新一代全流程一站式风控系统，具备软硬件一体化、线上线下全覆盖、客群全覆盖、机构间开放合作等诸多先进特性。