在当前全球化竞争环境下，信息技术已经成为企业的一项重要的战略资源，帮助企业维持并提升其核心竞争力。现代企业都或多或少应用了各种各样的信息系统，如EPR、CRM、PLM、OA、HR、MES、SCM等等。这些信息系统支撑着企业庞大的业务系统的运转，在运转过程中积累了海量的企业业务数据，一方面这些大量的数据已经或者将要给企业带来信息冗余;另一方面，企业管理者从这些信息系统中得到的有用数据仅仅是“冰山一角”，并不能辅助决策。因此，企业管理们普遍困扰的将不再是数据匮乏，而是如何从数据的汪洋中，快速而有效地找到分散在各处的有用信息，并且智能地挖掘到数据背后的价值。

企业五大角色背后的决策支持困境

场景一：某大型集团公司拥有数百家子公司，由于内外部结算需求，公司先后投资了数百万建设了三种不同ERP系统，但该集团公司的财务人员在处理财务核算时依然苦不堪言。每个月的财务报表提取、按业务板块和法律实体分别进行合并，并对现金、银行存款等科目按币种、银行等维度进行归类等工作量巨大，且差错率较高。此外，不同的ERP系统间，总部和分子公司之间的财务数据获取、查询、分析的工作效率低下，集团CFO无法从系统中获取到及时有效的信息，集团CFO对ERP系统的前期投入以及IT部门的能力逐渐产生怀疑。

场景二：某公司的库存、物流与采购信息散布在公司的SCM、WMS以及ERP系统中，这些信息系统虽然已经进行了信息集成，但却未形成统一的供应链数据网络，无法通过统一的库存视图、物流视图以及采购视图了解公司的整体供应链运营效率。因此，在公司每年的供应链目标中的S&OP绩效提升，实现销售与库存预测、备品备件优化、渠道运营优化，无法落地，该公司供应链总监对此十分苦恼。

场景三：某公司HR部门的主要职责是制定有效的人才管理和业务策略，评估员工绩效管理，提高招聘质量，制定奖励和薪酬策略，加强业务合作伙伴协作和知识共享以及员工发展的职业道路和继任计划等。HR在工作的过程中，经常会使用不同的系统来完成工作记录，比如通过使用ERP来提高工作效率，通过HRMS来存储员工相关数据，通过HEADCOUNT来完成员工计划等等。这些数据存储在不同的系统中，如果想要进行数据分析十分困难，想要的数据找不到，找到的数据用不了。HR日常的工作效率十分低下。

场景四：面对当前数字营销、全渠道营销的环境，B企业开辟了多样的销售渠道。对此，不仅需要全面提升销售活动优化，制定详细的奖金与返利、通过市场的销售反馈快速制定价格优化策略，此外，需要通过线上线下两条线，深入了解消费者洞察、购买路径、客户体验等。在B公司已有的CRM系统中，数据与数据之间缺乏智能关联和灵活的变化，这对需要快速变化的业务部门而言无疑带来阻碍。

场景五：一家传统制造型企业，经过多年的IT系统建设，建成了ERP、PLM、MES、SRM、OA、HRM等相关业务系统。各业务系统积累了大量的数据，但数据的利用率低，各系统之间的数据整合困难。随着公司业务快速成长，公司经营管理层对各类数据的分析要求更加多样化，要求IT系统能根据需求快速交付各类经营管理报表，并对数据的准确性和及时性提出更高要求。因此，为不同部门定制不同经营管理类报表，成为IT部门每天例行的工作之一，这让IT部门疲于应对不同部门的报表需求，IT经理也难有更多的时间静下心来思考管理提升与公司整体的IT优化。

新一代智能增强型BI系统——亦策观数台

如何有效利用IT系统中的海量信息，挖掘出尚未开采的“数据宝藏”，使其更好的为企业战略决策，绩效管理服务，已经成为越来越多企业所关心和重视的问题。Gartner在2019年的《分析和商业智能平台魔力象限》中预测，到2021年，有50%的企业数据分析将通过现代型BI系统来实现。

亦策作为专业的大数据厂商在智能制造领域深耕多年，有着丰富的企业级高级数据处理、数据分析经验。亦策观数台是亦策软件拥有自主知识产权的产品，亦策观数台集合了亦策软件在商业智能(BI)领域多年的经验，精心为中国企业量身定制的本土化、轻量级、敏捷型的商业智能(BI)平台，是中国精英BI解决方案的供应商和OEM伙伴。

亦策观数台凭借其独特的关联引擎、增强智能等核心技术，允许每位用户深入全面洞悉数据的下一代可视化分析平台;它将自助式BI的灵活性提升至一个新的层次，包括自助服务可视化、指导式分析应用和仪表盘、嵌入式分析和报告等。亦策观数台可以集成来自所有源的数据，通过独特的关联引擎，以及前言的增强智能、嵌入式分析，允许每个人都能自由探索并挖掘数据的价值，同时将分析嵌入每个业务决策点，利用机器智能扩大人脑智能，实现更快，更智能，更大胆的发现。