近日，全球最大保险和资产管理集团之一、欧洲最大保险公司德国安联（Allianz）举办了主题为“人工智能技术与金融”的编程马拉松（Allianz GI Hackathon）比赛，最终，香侬科技（ShannonAI）获得“High Impact News识别问题”冠军。

受邀参加此次比赛的9家公司，是安联全球投资者（AllianzGI）从全球多个地区，包括中国、印度、伦敦、纽约、巴黎、波兰、乌拉圭等，筛选出的全球优秀人工智能公司。

比赛中，9家参赛公司使用人工智能技术，在48小时内，提供了金融行业中三个用例的解决方案，包括分销、投资和风险。

香侬科技参与的用例是投资（Investment use case），凭借对自然语言处理技术的深刻理解，以及独创的舆情风险分类器模型，实现了高影响因子新闻对债券市场影响程度的准确判断。具体来说，香侬科技在本次比赛中主要使用了命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）、实体链接（Entity Linking, EL）、定向情感分析（Targeted-Sentiment Analysis）等自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）相关技术。并以香侬科技独创的“香侬舆情风险分类框架”为主体框架，在预训练的风险分类模型基础上，针对比赛数据，对不同情况进行微调，实现了分类效果的最优化，达到了产品的使用要求。该项成果也将落地应用于安联之后的实际业务中。

该产品是香侬科技的主要产品之一，即香侬投研舆情数据库。除了技术外，香侬科技的参赛者们对于行业也有自己的见解，“智能投研所揭示的规律实际上是一种‘变量间的相关关系’，而不是准确的因果关系，所以对于信息关系的掌握度越完善，越能有效的把控投资决策的走向。”

“目前除了一级市场和二级市场公开的信息外，市场上跟金融相关的第三类渠道数据量越来越多，这些信息在一定程度上影响了投资决策但又不属于市场统计范围之内的数据，是智能投研、金融舆情的原材料，但以新闻舆情、财经资讯报道、自媒体言论等为代表的第三类渠道信息很多并没有被相关领域的从业者重视。”

因此，香侬科技内部专业金融业务专家在充分了解金融市场运行和客户需求的基础上，结合技术对于所有的第三类数据进行了处理。他们会从海量新闻中识别出对应公司，同时运用自然语言处理技术自动识别出行业标签和事件标签，目前香侬梳理出了将近 200个公司事件标签,基本上涵盖了所有重要的金融事件，比如生产情况、供给情况、并购情况等，通过打上这些事件标签，可以迅速的帮助投资者了解新闻内容，同时用于新闻筛选、风控和投资。