四是基于工业大数据的协同创新平台建设。针对有色金属企业数据价值挖掘不够、工艺技术和企业管理受限于人工经验、知识分享不足等问题，智能矿山、冶炼工厂、加工工厂指南鼓励企业构建基于工业大数据的协同创新体系，激发企业活力和内生动力，推进企业工艺技术和管理经验的知识沉淀和全面共享，对企业生产制造过程和经营管理活动中的设备运行优化、工艺参数优化、质量管理优化、生产管理优化、经营决策优化等业务场景进行应用创新。

　　七、企业在智能制造过程中如何推进行业高度关注的信息安全、生产安全、环境保护等重点工作？

　　信息安全方面，《指南》提出要按照《网络安全法》《加强工业互联网安全工作的指导意见》等相关文件要求，统一进行规划设计，健全信息安全管理制度，重点关注工控网络安全，形成主动防御、综合防护的技术保障体系，提高信息安全的态势感知、监测预警、应急处置、追踪溯源能力。

　　生产安全方面，《指南》提出要规范生产现场的健康、安全、环境保护工作，通过智能装备的应用及安防应急一体化集中管控中心建设，构建以全面评估、闭环管理、实时联动、智能预警为特征的主动安全管理保障体系，全面提升人员行为安全、作业环境安全和设备运转安全。

　　环境保护方面，《指南》提出要利用智能监控手段和定位技术，2014世界杯网，实时监测废水废气排放点及固体废物产生、处置环节以及重点环保区域的设备数据与环境信息，实现对潜在突发环境事件和重大危险源的及时分析、有效预警和溯源调控。

　　八、《指南》如何指导企业运用5G、人工智能、大数据等新一代信息通信技术？

　　《指南》明确指出要推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色企业的应用，并给出了具体的应用场景，如，要基于5G网络大带宽的优势，利用ADAS(高级驾驶辅助系统)技术，开展矿山无人驾驶系统建设；利用人工智能、机器学习等技术建立关键设备和生产工序的虚拟仿真模型，通过建设人工智能配料等系统指导实际生产；利用大数据技术对客户的分布、行业、类型、来源、资质、风险等进行全面分析，深度挖潜客户需求，为企业经营决策提供支撑。

　　九、企业如何实施《指南》？

　　一是企业要转变认识，确立“以我为主”的责任意识。智能制造是为企业战略服务的，企业要想达到预期效果，需要结合自身区域特征、产品定位、工艺装备、管理模式以及两化融合基础等，制定量身定制的解决方案。此外，智能制造项目不同于传统的“一次性交钥匙”类工程项目，涉及到企业业务流程优化和管理模式改进，企业战略演进也需要相关系统进行迭代更新，这就要求企业不能过度依赖外部解决方案供应商，要以我为主，深度参与。

　　二是企业要做好规划，“善于借力”有序推进。智能制造是一项复杂的系统工程，需要先进的理念和专业化的人才队伍，企业自行摸索很容易陷入误区。建议企业对照《指南》明确企业目标与业务需求，对于智能制造建设经验不足的企业，委托外部智能制造供应商开展智能制造基础诊断、顶层设计以及项目实施工作，并组织内部员工从经济性、适用性、先进性等角度做好实施方案以及项目质量与进度的把关。同时，依托项目对企业员工进行智能制造宣贯和培训，培养运维队伍。

　　三是企业要做好保障措施，建立常态化运行机制。智能制造与企业的愿景、商业模式、管理体制、文化息息相关，为保障达到预期效果，企业要根据《指南》中基础支撑要求，完善组织、资金、人才等方面的保障措施，加强组织领导，设置专职管理及技术运维岗位，制定专项资金使用管理制度，加大人才引进和复合型人才培养，开展信息资源管理标准化工作，实现常态化运行。

　　十、如何推进《指南》的贯彻落实？

　　一是强化指导服务。开展企业智能制造调研，动员企业根据《指南》要求，开展智能制造自评估，找差距，明需求，全面了解企业智能制造现状、落实指南的困难以及对智能制造系统解决方案的需求，为企业提供更精准的指导服务。

　　二是组建行业联盟。会同有色协会等研究组建有色金属行业智能制造联盟，在成果转化、试点示范、标准制订、技术创新等方面抓实抓细，推动企业、专家、供应商等高效对接，并同步开展优秀案例、供应商及解决方案征集工作，形成有色行业智能制造基础信息库。