疫情的“倒逼”让越来越多制造业企业进一步认识到工业互联网对复工复产、提质增效的意义。4月28日晚，在由每日经济新闻(博客,微博)主办的“聚焦新基建—中国工业互联网的启蒙年代”在线沙龙上，法国里昂商学院全球商业智能中心主任龚业明指出，新基建的提出具有前瞻性，随着5G同步配套，工业互联网有望迎来新的拐点。不过，龚业明坦言，当前中国工业互联网的智能化程度有待提高，目前主要存在投入少、市场冷热不均、基础设施未完成等三方面问题。

龚业明指出，所谓工业互联网智能化，是赋予整个终端的通用能力，将单个领域和部分节点的智能控制延展到生产的全过程，是无人工干涉，通过机器自组织、自生产的。“比如说研究机器里面换刀头，原来是观测刀头温度多少，磨损的程度有多少，机器维护的模型到一定时间就换了，现在不是这样，工业互联网具备很多传感器，有很多通信端口在刀头附近，它会实时把数据放到云上，从而进行智能分析，智能分析的结果如果是需要换了，那就自动由机器人去换，这才是工业互联网的智能化。”

龚业明直言，目前人工智能相关的投资主要集中在消费端，例如金融、商业、医疗，而人工智能在制造业的应用潜力却被大大低估。“最近有一个报告，有机构研究了过去3年的300项人工智能投资领域，发现在制造业只投入了不到1%。虽然我对这个数据存疑，但你确实发现真正投入到智能制造的并不多。”

“现在是国家很愿意投，但是投资界不是很愿意投。”龚业明表示，工业互联网和智能制造是息息相关的，这方面既有潜力，也是大势所趋。工业互联网很重要，更重要的是智能制造。总体而言，目前中国工业互联网的智能化程度不高，原因不外乎是投入少、市场冷热不均、基础设施未完成。以5G为例来说，没有5G就谈不上工业互联网，对于智能物流、智能制造而言，延迟是大忌，差个0.1秒就不行，这样来看，目前新基建的提出非常及时。

不过，于制造业而言，工业互联网是“知易行难”，一方面它需要打破企业不同环节、不同部门、不同平台的数据孤岛，让数据流动起来，在流动中产生价值。另一方面，现代工业本身就是一项高度复杂的综合工程，而工业互联网的平台服务商，不仅需要提供云计算、大数据、人工智能等多方面的技术服务，同时必须具备丰富的实践经验，企业需要的是能够帮助他们提升转化成功几率的企业，当中的难度不小。

龚业明认为，这也是大部分制造业无法对工业互联网转型痛下决心的原因，尤其是5G相关配套未跟上，使得企业要进行数字化制造转型困难重重，好在新基建的加持，直击制造业主们的内心，走向工业互联网也变成了刻不容缓的首要选择。

4月10日，国家发改委、中央网信办联合印发《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》，支持在具备条件的行业领域和企业范围探索大数据、人工智能、云计算、数字孪生、5G、物联网和区块链等新一代数字技术应用和集成创新。龚业明表示，这份通知的发布非常有意义，对于中小企业加大数字化转型是一个切实保障。

此次疫情期间，工业互联网成为了许多企业抵抗疫情等不可预知负面因素的一面“盾牌”，从而也倒逼国内的制造业快速进入转型期。据测算，在不考虑疫情影响的情况下，数字化转型可使制造业企业成本降低17.6%、营收增加22.6%。对于制造业中的中小企业而言，工业互联网究竟如何赋能它们，企业怎么样才能从工业互联网中受益？