2020的新春，全国人民正在面临一场关于疫情、关乎生命的攻防战。

身处互联网时代，在疫情开始爆发的阶段，我们也能看到，抗击疫情蔓延的战斗早已划分为两大战场，即线下的一线和线上的网络。

一方面，一线的正面战场上，在新型冠状肺炎病毒逐渐蔓延传播之际，各地的医护人员正在不断奔赴武汉等疫情重灾区，积极救治患者，与病毒斗争；

另一方面，在网络上，伴随着疫情信息的传播，一些不实、恶意的图片、视频和文字也在传播，谣言使得人心惶惶，反而不利于疫情的控制和治愈。

为此，一场互联网的疫情攻防战也在打响，信息为先至关重要。我们可以看到，百度、微博、腾讯、抖音等互联网媒体平台都已经开通了疫情信息的“绿色通道”，积极配合官方进行公开信息传递和知识科普，向民众普及疫情、辟谣，共同携手应对。

为什么说信息传播对疫情控制是至关重要的？

首先，不管是个人或是组织，在不懂专业医学知识或不具备专业医学素养的情况下，在一线的疫情抗争上，也只能有心无力。

那么，或是做好后勤保障，为医护人员提供充足的医疗物资；或是发挥好网络效应，在传播上协助控制疫情蔓延，是当前民众、组织或企业力所能及的事情。

而对于本次疫情而言，信息做好“先行军”无疑是重点之一。

为什么这么说？先来看一个研究模型。

根据华盛顿大学Louis Kim教授和Shannon M.Fast,Natasha Markuzon几位科学家建立的一个疾病传播模型显示，当媒体的报道量增加十倍，此类疾病的感染数减少33.5％。

该模型分为两部分，分别为疾病传播概率的SIR模型，和媒体传播影响力模型。在此，我们主要讨论后者的媒体传播影响模型，感兴趣的朋友可以在网上查阅论文原文，标题为“Incorporating media data into a model of infectious disease transmission Article information”。

首先，在媒体传播影响力的研究中，将时间t内每次接触传播概率定义为疾病初始传播的基础概率p0和媒体函数g的乘积。

其中，Mt是在时间t发布的新闻报道的数量；α与λ为控制参数，p0一般为专业研究确定的基础初始定值。比如，在科学家常使用“基本传染数R”这一数值来评估一种传染病的初使传染力，例如天花的R=3.5～6，小儿麻痹症的R=5～7，水痘的R=7～11，麻疹的R=10～20。在此，P0和R的理解相似。

其次，我们再根据g（M0，...，Mt，...，MT，α，λ）的向量计算，得出

此处θ为新闻文章数量的指数加权移动平均值，不用太深入了解。我们只要知道，媒体函数g的模型大致等同于g=e-x函数模型，显示为一个从左往右的递减图像，即随着时间的增加，媒体报道数量增加，媒体函数是递减的。

所以，代回第一条公式来综合理解，得出随着疾病传播的媒体报道数量增加，疾病的传播概率pt随着时间变化而降低，从而减少疾病传播。

那么，华盛顿大学的这项研究报道是否适用于中国的此次疫情抗击呢？在现今发布有关的新型冠状肺炎病毒资料和信息中，也可以再看到几个关键的信息点。

其一，新型冠状肺炎病毒人传人是可以确认的。

因此，虽然此类病毒疑似来源于“野味”，但目前疫情蔓延的传播更多是由人来感染。那么，在这种情况下，比起呼吁不要吃“野味”，当前更迫切的要求是呼吁隐藏的患者及时就医，避免二次传播，才是迫在眉睫的事情。

所以，增加媒体报道，向民众传递正确的信息，引起重视，对于加速阻断人传人的传播链来说，是打好此次疫情攻防战的重点。

其二，不实、恶意的信息伴随疫情蔓延，辟谣刻不容缓。

随着疫情蔓延的，还有不实、恶意的信息在网络范围进行传播和扩散，这对于疫情的控制而言，无疑是徒增负担。

同时，在恶意信息的导向，我们也能看到一些不利于疫情控制的结果。

比如，此前李兰娟院士在接受采访时表示，75%的（医用）酒精能够消灭这个病毒，建议民众在日常接触的地方用酒精定期消毒。结果被误传为，引用高度酒可以治愈新型冠状肺炎，不禁令人哭笑不得，同时也令人担忧是否有患者或隐藏患者以此“自治”，耽误治疗时间。

为此，越是这个时候，越需要正确的声音占据媒体主流，对民众的错误认知进行引导和调整，避免错误治疗，耽误病情，造成二次传播。