原标题：蔡昉警示中国制造业“未富先老”，工业互联网会是其重焕新机的良药吗？

　　1月11日，一场关于如何推动中国制造业高质量发展的讨论，“2020中国制造论坛”，在佛山拉开帷幕，今年论坛的主题聚焦工业互联网。

　　对于当下的中国制造业来说，“工业互联网”、“数字化”、“智能制造”，都是非常热门的概念，背后离不开中国正从“制造大国”往“制造强国”转型升级的现实需求。

　　据国家统计局的报告，改革开放前，我国的工业基础薄弱，改革开放后工业经济才迎来爆发，1990年中国制造业占全球的比重为2.7%，这一数字在2010年变为19.8%，也是在这一年，中国制造业产值跃居世界第一且保持桂冠至今。但在高端制造方面，中国还需补短板，举个例子，2018年我国进口芯片花了3120亿美元，相当于全年进口总额的七分之一，芯片的进口额远高于原油的进口额。

　　在“2020中国制造论坛”上，中国社科院副院长蔡昉形容中国制造业出现了“未富先老”的状态，这或许是中国制造业“大而不强”的成因之一。那么，在轰轰烈烈的制造业转型升级浪潮中，工业互联网能产生多大的推力？

　　“未富先老”的中国制造业

　　蔡昉指出，经济学家建模研究经济现象时，很容易碰到“倒U”曲线——某个指标上升一段时间达到峰值后就会下降，长期来看，制造业增加值占GDP比重的曲线，也是一个“倒U”曲线，这在美国、日本、中国等国家的经济发展中，都出现了。但这三个国家的制造业却有所不同，美国、日本的高端制造业发展势头比中国猛得多，这固然有技术投入与时间沉淀的差异，蔡昉通过数据分析发现，中国制造业占GDP比重的“倒U”曲线与美日的也存在较大差异，中国的制造业，出现“未富先老”的情况。

　　蔡昉用数据展示，美国在1953年出现制造业占GDP比重下降趋势，当时美国的农业劳动人口占总劳动人口的比例为7%，当时的美国人均GDP换算成现在的可比价格是人均16443美元；日本在1970年出现制造业占GDP比重下降趋势，当时日本的农业劳动人口占总劳动人口的比例为19%，当时的日本人均GDP换算成现在的可比价格是人均18700美元。而中国在2006年左右出现制造业占GDP比重下降趋势，当时中国的农业劳动人口占总劳动人口的比例为43%，当时的中国人均GDP换算成现在的可比价格是人均3069美元。

　　对比美日，中国在人均GDP尚且很低、农业劳动人口占比较高的时候，出现了制造业比重下滑的趋势，这在蔡昉看来，是“早产”型制造业比重下滑，即使是对比巴西、阿根廷这两个发展中国家，中国制造业比重下滑得还是太早。

　　蔡昉给出数据，阿根廷在20世纪70年代出现制造业比重下滑趋势，当时的人均GDP换算成现在的可比价格是7292美元；巴西在20世纪80时代初出现制造业比重下滑趋势，当时的人均GDP换算成现在的可比价格是8317美元。

　　蔡昉认为，制造业比重过早下滑不是理想的状态，人均GDP水平较低，意味着制造业还未具备高端化的基础，中国制造业比重过早下滑与制造业劳动力的短缺有关，当第二产业的生产率尚且高于第一产业和第三产业时，劳动人口就流出第二产业。

　　蔡昉分析，制造业的聚集通常只靠两个比较优势，一是成本优势，包括获得劳动人口、土地、原材料等方面的价格优势，二是规模效应，包括上下游产业链的聚集程度，粤港澳大湾区等城市群还能进一步加强制造业规模效应，而我国农业劳动人口比重虽然在下降，还有进一步下降的空间，从农业转移出来的劳动人口可以投入到制造业来，因此，我国的制造业发展尚且有潜力。

　　工业互联网浪潮与中小企业困境

　　制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基，政府积极引导制造业的转型升级，而在企业层面，很多企业来到了不得不转型的关口。