原标题：董云庭：工业互联网发展的现状与未来

　　“经过差不多两年来的运作，工业互联网取得了五个方面的成果。但总体来看，工业互联网平台的建设尚处在中低端的发展阶段，未来在工业互联网平台要加快实现四个转移。”1月11日，中国电子信息行业联合会专家委员会主任董云庭在“2020中国制造论坛——加快工业互联网应用，推动制造业高质量发展”上表示。

中国电子信息行业联合会专家委员会主任 董云庭

　　董云庭表示，工业互联网取得了五个方面的成果。第一，初步构建了工业互联网的生态系统。第二，通过工业互联网平台的建设，有效地推动了数字经济。工业互联网中本质上来说还是数字产业化跟产业数字化。第三，达到了一大批双跨的工业互联网平台，跨区域、跨领域的平台。第四，开展了大规模个性化定制。第五个，很关键的是，我们通过这两年工业互联网平台建设推进，在技术这个领域应该说有了长足的进展，特别是在数字技术、边缘计算、数字孪生、区块链等等。

　　董云庭认为，总体来看，工业互联网平台的建设尚处在中低端的发展阶段，离高质量发展还有相当大的差距。未来在工业互联网平台要加快实现四个转移，第一，工业互联网平台要从中低端向高质量方向发展；我们的数据要从散、乱、杂，这话不是我说的，是主管工业互联网平台的原来信软司的巡视员李颖同志讲的，向精准、系统、有效的方向发展；第三，工业软件要从目前的中低端向高质量方向发展；最后一个，工业互联网所需要的人才必须要加快向高质量发展。

　　以下为发言实录：

　　感谢会议的主办方让我来介绍一下工业互联网发展的现状与未来的展望。

　　工信部从去年3月份开始，准备了10个亿的钱在全国范围推进工业互联网的项目，主要是以平台为主。经过差不多两年来的运作，总体上我们已经取得了比较大的进展。第一个，在服务层面，我们已经逐步解决了企业，特别是中小企业不敢用、不想用、不好用，怕用不好的思想障碍。

　　第二个，我们在机械、电子、冶金、石化、服装、能源、纺织、轻工等多个领域已经开始有序地落地。

　　第三条是主要的，工业互联网应该有基本的框架，第一个是网络，第二个是标识。第三个是数据，数据是基础，数据初步解决了数据要干什么、数据要什么、数据从哪儿来、数据怎么管、数据怎么用五大问题，特别是数据怎么管，我们希望解决数据，一个要建立数据的治理体系，第二要解决数据模型的管控问题，当然最主要是数据怎么用。从算法的角度讲，我们现在开始在逐步推进，工业互联网的关键是工业软件，工业软件的基础都通过算法的问题，这个模型主要是把工业的知识等等转化为一个数字模型，在这个基础上我们的工业软件，现在工业软件的总量已经超过5万个，总体上来看我们的工业软件还处于中低端的层次，比如设计软件、管控软件、测试软件，我们可能还有很多的瓶颈问题。信息安全永远是我们的痛，虽然有进展，但我们现在最高的层次只能做到可信计算的位置，而且可信计算还有一些不可信的地方。还有人才培育、广域服务。

　　从工信部提供的数据来看，全国区域影响力的比较，标杆性的企业超过80家， 平均设备连接数是69万台，平均注册用户数是50万，支持工业协议平均125个。工业协议的问题我们一直解决不好，换句话说，从设备的连接能力来说，第一个要解决的是工业协议的问题。机理模型均值超过1000个，这个数值我讲的是均值，航天云模型已经超过几千个，可能五六千。工业APP数量平均数是2124个，我不知道为什么准确到个位数，很难讲，像航天云他的工业APP已经超过了一万个。

　　还有一个很关键的，我们以前不光做标识的问题，标识我们希望工业互联网每一个节点上，包括你的设备、工位，也包括每一种产品都应该有标识，主要是为了解决数据从哪儿来，到哪儿去的问题。这个数据是工业互联网联盟公布的，一共是16亿。

　　2018年重点平台业务收入平均约5亿元，利税8000万。信通院报的数据，2019年工业互联网的规模是7000亿，昨天晚上吃饭的时候我问了信通院的余晓晖，我说这个7000亿是怎么来的？后来我跟几家重点工业互联网平台的负责人了解了一下，估计到不了这个数，我们修正一下，其中20%是工业互联网直接的规模，80%可能是间接的规模，我个人认为能够到1400亿就是了不起。工信部去年一共征集了35个典型应用案例，8个省市发布了省一级的工业互联网平台。

　　总体来看工业互联网的应用，不仅取得了直接的经济效益，而且加快了企业资源优化配置、数字化转型、关键技术突破和绿色发展的进程。