2019年11月16日，由51CTO主办的“LeaTech全球CTO领导力峰会暨CTO训练营年会”在北京隆重举行，舟谱数据CTO慕巍博士应邀与会，以“创业公司中数据智能驱动业务增长”为核心展开主题分享，赢得了现场来宾的高度认可。

会议现场，慕巍博士以早年在Square(美国排名前三的移动支付公司)和舟谱数据两段工作经历为背景，详细解说了创业公司如何利用技术来驱动业务变革和业务增长。慕巍指出：“这两家企业的相似之处在于都是ToB的技术提供商，有着相似的业务场景，而且都是基于一个相同的初心和理念：天下所有的商家，不管是大的企业还是小的企业，思想传统还是开放的商家，他们其实对于技术的渴求都是相似的。而我们所要做的就是将技术的门槛拉平，为普通的商家提供一个接近于大厂的技术解决方案，让他们也具备与大厂充分竞争的能力。”

也正基于这个初心，舟谱四年来一直在进行深入的技术探索。这从一开始就决定了，舟谱不同于简单的SaaS软件提供商，舟谱要做的不仅是满足经销商在管理、交易、仓配等方面一体化的技术需求，还在于帮助用户将线下的销售行为、销售数据统统搬到线上，实现线下行为线上化，为他们提供网络互动，提高效率。这样一来，就实现了数据赋能，用数据智能帮助流通产业升级，帮助这些企业成长得更好。

当然在技术探索过程中也会遇到很多痛点。慕巍指出：“创业公司业务增长模型这一块，对数据团队来说简直是一个噩梦。”ToB企业普遍以销售为主导，虽然这能带来快速的业务增长，但是变化太快，很多数据今天有明天就没了，要想打造成一个在公司具有影响力的数据团队，需要克服很多困难。”

因为ToB的盈利模式和ToC的模式有明显不同，ToC是与客户进行充分的互动，形成客户留存之后再收费;但是ToB的盈利模式将“获取收入”置于“用户留存”之前，也就是先把钱收了，这就导致很多传统的B端服务商把精力花在抢占客户资源上，在收取费用之后就不愿意再管下面客户留存的事情，以至于会出现客户留存不足10%的情况。

在舟谱看来，客户留存、使用体验和口碑效果恰恰是最重要的方面，舟谱的客户留存做到了85%以上。这得益于舟谱一直以来做了两件事：第一是构建了从“获取用户-获取收入-客户留存-用户增值-口碑传播”全链条闭环;第二是更关注客户的生命周期。在客户付费之后，舟谱花费了大量的时间和人力去给客户做产品培训和运营，做产品交互升级、功能迭代和更新，以及提供持续的客户顾问服务，始终与客户保持良性互动。而所做的这一切，就是为了将数据的价值真正赋能给舟谱的客户。

事实上，数据分析非常复杂，需要专业的技能、聘请专业的数据分析师，但客户并不具有这样的条件，那舟谱就聘请来大量的专业数据分析师做数据的清洗和分析等工作，目的就在于将数据智能的价值集成在舟谱提供的服务当中。让经销商只要用了舟谱的产品，就如同招聘了专业的数据分析师在公司一样。

不仅如此，未来的数据能力还会给经销商老板提供更多的洞见，让其真正具有掌控力、判断力和谋划力。比如说，很多经销商老板不知道促销到底给自己带来了什么价值，应该怎么做促销。有些电商平台拿出10亿的资本来做优惠，可能撬动了1000亿的流量，但是大部分经销商现在做不到这一点，就是因为目前还不具有决策力。

而数据智能可以为经销商提供更多的促销模型以及行业洞察，让其具有决策力。比如，1万块钱的积压货物，经销商想要尽快要把它处理出去，那应该打几折比较合适，在时间维度上怎么来控制，才能使得既不会因为一下子打折太狠导致亏本，也不会因为折扣低卖得过慢，导致商品过期，这就是时间维度上的决策力度。不仅如此，在空间维度上，数据智能还会提供一些促销模型的整合策略，告诉经销商怎么分阶段发送红包、怎么做买赠、做满减，而且这些优惠策略的叠加，让经销商只用10%的让利，就让他们的客户感受到30%优惠的效果。时间和空间两个维度的纵横，能保证经销商以最小的代价做到最想做的事情。在这个基础上，数据智能还会给经销商更多的信息看板、市场动态等，为其带来多维信息的谋划力，而且这个价值还会随着时间的更迭持续增长!