11月4日-6日,由OpenStack基金会(OSF)主办的开源基础设施峰会(Open Infrastructure Summit)在上海世博中心举行,这是OpenStack峰会改名以来首次登陆中国。本次峰会历时3天,吸引了全球数千名参与者集聚一堂,开展了100多场会议和研讨会,再一次向业界展示了以OpenStack为代表的开源力量。作为国内开放基础架构的领导者,九州云以Premier Sponsors的身份高调亮相此次峰会。

　　在为期3天的峰会上,九州云围绕云计算、边缘计算两大业务线,向到会者全面呈现领先的产品和解决方案。同时,九州云还携手中国联通、中国移动研究院、诺基亚、Intel、中兴、戴尔、Verizon等合作伙伴在此次峰会上分享了6大演讲议题,为参会者传递领先的开源创新技术和实践,实力诠释开源的力量。

　　直击九州云6场精彩演讲秀

　　4日上午,九州云工程师俞谦、范桂飓及白永君三人合力为参会者分享了主题为《OpenStack和Kubernetes的统一监控和秒级告警方案》的精彩演讲。

　　在此次演讲中,三位工程师提出了一种体系结构,通过对 Prometheus-operator 的优化,对多云下的各种资源进行统一采集管理,解决了存储的持久化问题,能够对节点、集群服务、虚拟机整个纵向栈的故障进行秒级告警,并提供了多种 Exporter 及整套监控的自动化部署方案。目前,我们已将其应用到具有 500 台物理服务器的生产环境中。

　　4日下午,九州云技术总监黄舒泉与OpenStack基金会的Ildiko Vancsa、Dell EMC 的David Paterson、诺基亚的Gergely Csatari、中国移动研究院的Qihui Zhao以及英特尔的王庆一同汇报了边缘计算工作组的最新情况。

　　边缘计算工作组致力于定义边缘计算的使用案例,明确不同项目之间的协同,并且基于已定义的使用案例来构建出可供参考的边缘应用架构。在本次会议中,参会者积极加入工作组的讨论,深度了解了工作组在过去的一年中是如何与 OpenStack、Open Infrastructure 以及其他开源社区进行合作的,同时还了解工作组将在明年开展的工作。

　　5日上午,九州云李开联手中国联通徐雷博士、英特尔胡伟向参会者重点展示了中国联通的边缘管理与编排(Edge-MANO)系统是如何在 5G 环境中管理基于 StarlingX、K8S 和 OpenStack 的 3 类边缘站点的。

　　徐雷博士介绍了联通在5G+MEC的边缘战略,以及联通在边缘八大领域的布局和丰富实践,以及整体框架,李开重点演示了其中的一些功能,例如:TOSCA的软件包分发,边缘资源编排和边缘应用程序的生命周期管理能力,以及与边缘相关的后端技术设计,例如:怎么为 VM-Based 或 Cloud-Native 的StarlingX承载能力,以及根据不同应用程序设计 AppD应用描述符、通过Tacker、Heat、Helm等不同编排器实现编排、基于OpenNESS实现MEP模块实现精准分流和应用治理、以及针对 5G PNFs/VNFs 的 NFVO/VNFM 协同设计等。胡伟重点介绍了StarlingX2.0最新进展和3.0展望,也介绍了OpenStack新开源的项目OpenNESS的能力和进展。

　　5日下午,九州云黄舒泉、英特尔胡伟、中国联通陈丹、中国移动研究院Qihui Zhao与中国电信樊勇兵共同就议题《中国电信运营商是如何看待边缘计算的?》进行了精彩分享。

　　在数字化转型浪潮与 5G 到来的前夕,传统网络通信架构面临着如何处理海量边缘数据的巨大压力。同时,大数据和人工智能(AI)等创新型应用也需要在边缘网络上提供更加强大的支持。中国移动,中国联通和中国电信都在积极地推动着基于自身业务特点所探索出来的边缘计算实践经验,为即将到来的 5G 时代做好准备。

　　在本次演讲中,三大运营商的代表讲述了他们对即将到来的边缘计算和 5G 时代的看法,并分享一些这方面的实践,如:StarlingX 功能评测和 POCs。

　　6日上午,九州云黄舒泉、中国移动研究院Qihui Zhao和中兴的tao jiang一同向参会者介绍了边缘云的体系结构,还介绍了几个现存的与异构边缘云相关的解决方案,以及他们在探索边缘云管理和集中式 O&M 解决方案时所遇到的一些问题和经验。

　　电信运营商可以在边缘提供网络服务、MEC 计算能力、IaaS、PaaS、SaaS 和许多其他的服务。边缘基础设施则是所有这些上层服务的底层支撑。电信的边缘基础设施与核心基础设施有很大的不同,后者只会拥有少量的云和解决方案,相比之下边缘基础设施则更加的开放和多样化。电信边缘云的数量和类型都要多于核心云。如何管理这些异构的,来自多家云服务提供商的边缘云将会是电信运营商在边缘上提供各类云和服务时需要面临的问题。