人工智能朗读：

近日，深圳《社会信用大数据分析报告》指出，深圳信用网今年前十月信用查询量已近1．2亿次，总访问量近1．9亿次。互联网信用查询量激增，不禁让人思考：在如此高的查询量背后，反映的，不仅是人们重视信用的程度，更有可能是滥用征信信息的社会问题。

众所周知，云计算、人工智能、大数据信息采集等科技手段正在逐步地被大量应用到征信领域，这使我们国家的征信体系迅速成长起来。然而，与之相匹配的、防止征信信息被滥用的法律法规尚未健全。在这样的背景下，理论上能够辐射到全体公民的征信体系，如若其征信信息应用过于激进，乃至于被滥用，必将会给公民隐私和消费者权益带来伤害。

目前，征信信息被滥用的现象主要表现在两方面：首先，是商业领域的征信信息不当使用。个人征信信息被非法贩卖，或其它以各种形式存在的征信信息泄露问题，已逐渐变成了最直观、最突出的现象。无孔不入的营销电话、网贷诈骗套路等滥用征信信息，给人们带来了烦恼，亦助长了违法犯罪行为。其次，是征信在公共领域的搭车滥用，这经常表现为无知和对征信作用的过度迷信。

要解决滥用征信问题，除了有关部门严格管理之外，归根结底，还是要依靠相关法律法规的健全。当前，我国征信业仅依靠《征信业管理条例》相关条款中的原则性规定做出约束，尚未上升到立法层面。

深圳要建设“中国特色社会主义先行示范区”，打造可持续发展的金融中心。有没有可能在征信信息的管理和使用上先行一步？征信信息是一把双刃剑，用好了，可以促进诚信、整合资源、助力金融业的飞速发展，也有利于消除信息不对称、降低企业与个人的借贷成本，更好地服务于实体经济发展。自然，如何通过立法探索规范、管理互联网征信系统，也是题中应有之义。此一先行，必为范本，我们有理由期待。（舒文）

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