源头：科技日报

　　科技日报讯 （实习生张临谦 记者房琳琳）据物理学家机关网最新报导，加拿可以或许克大学的视觉钻研者不日对多种视觉图象处置惩罚算法进行了测试，并经特定执行发现，人脑并不会优先处置图象中的有趣周边，这应战了已有61年历史的经典现实。这一成果在了解人类视觉、视觉措置及诊断视觉病理方面，具备需要现实寄义，在自动驾驶等应用模子的建设和改善中也会阐扬浸染。关连论文揭晓在近来的《干部科学藏书楼·分析》（PLOS ONE）期刊上。

　　约克大学拉森德项目学院电气工程与计较机科学系传授约翰·索茨的团队创造，人脑不会优先处置惩罚图象中的风趣区域。这与心思学家唐纳德·布罗德本特教授影响遍布的“早期选择理论”背道而驰。该实际以为，大脑按图像的有趣水准依次关注并处置干系动态。

　　目前已无数百种算法基于这类图像地区的滑稽水平成立，但都未对这一实践提出质疑。索茨说：“我们的研究测试了数百种算法中比拟先辈的，并提出了题目——‘这些算法的违拗与人类显现孰优孰劣？’”

　　研讨人员筹算了一些一再试验。个中一个试验的受试者要在短期内甄别特殊措置的图片中能否画有植物，而受试者只能经由图片上差异小片区域的图像，来给出谜底。这些图像并没有体现出无味水平的差异，也就撤销了明明性这一参数的直接影响。受试者能够倏地准确识别图象形式的终究，与现实“设定”正好相似。

　　钻研到底正文，人注定图像所形容事物的才能与图像有趣程度的显着性无关，而基于显着性规定开辟的算法的识别能耐远逊于人类体现。其它执行还证实，只管显著性主要决意人眼先看到哪个场景，但决议人脑处理递次的是眼部行动。换言之，明显性不克不及决意大脑的视觉处置惩罚倒叙。