过去几年，在互联网大军的强势竞争下，传统产业似乎遇到了很大的困境。

　　然而，到了2018年，互联网人却纷纷曝出进军传统产业，一场由技术革新带来的变化可能正在颠覆你的认知。

　　上周六，产业数字化栏目第一期《小镇：我们已经不一样了 》，我们一起走进小镇感受了那个越来越多企业同台竞逐的产业江湖。

　　今天，我们继续探讨传统产业与互联网如何通过数字化实现平等对话、融合。

　　“继海澜之家之后，近日，绍兴一家纺织企业也宣布为自家染缸装上了一颗聪明的大脑了!”

　　随着这则消息铺天盖地的袭来，24小时监测、数据化驱动、精细化生产、自身全程控货等关键词也渗透进了传统经济的典型代表——服装行业之中。

　　“印染”大脑是中国轻纺城集团纺织产业大数据中心联合一批试点企业，对实体经济与互联网、大数据、人工智能深度融合的探索。

　　所谓印染大脑，是指运用人工智能装备，通过精准分析采集数据，痕迹化管理染色、花样设计等操作，进行实时动态调整，实现企业节能减排、提质增效，解决一次合格率低等问题。

　　无论是海澜之家还是“印染”大脑等传统企业利用大数据、云、人工智能等数字技术应用提高产品的产出和效率，都不是巧合。

　　这些物种崛起的背后都有一个共同的背景——互联网大数据在加速向传统产业渗透，驱动生产方式与管理模式变革，推动制造行业向网络化、数字化与智能化方向发展。

　　一、产业数字化并非新词汇

　　产业数字化有多个称呼，有人称其为“需求侧的数字化和供给侧的数字化”，也有人称其为“消费互联网和产业互联网”，还有人则直接用“产业数字化”来概括自己现在和未来要做的事。

　　通俗地说，产业数字化就是数字和传统产业的结合，应用互联网技术对传统产业进行连接、重构。

　　事实上，如果你对互联网的历史有所了解，就会知道产业数字化并非新鲜词汇。

　　早在2000年，美国的沙利文咨询公司就提出了有关产业互联网的设想，但因当时受技术所限，这一设想并未被广泛接受。

　　直至2012年，通用电气公司发布了一份报告，重新对这一概念进行了介绍，它才逐渐被业界重视。

　　实际上，“产业”和“工业”在英文中都是industry，产业数字化最初的应用领域主要是工业，所以，在早期的中文文献中，产业数字化常被译为工业互联网。

　　不过，如果我们重新回顾一下产业互联网的发展史，就不难发现它的应用领域并不仅限于工业。

　　早在2012年通用电气公司的报告中，就涉及了航空管理、医疗等领域。

　　《2019数字化趋势报告》指出，当前数字化的应用领域正从互联网行业向政府、金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗健康等行业深入。

　　消费互联网化影响需求侧，产业互联网可直接影响供给侧。消费互联网是to C，产业互联网是to B。

　　在过去的几十年里，互联网通过连接和分享完成市场教育和消费端的认知，并以此造就了一大批以前端展示信息为核心的企业。

　　如电商平台、资讯平台、社交平台、交易平台、支付平台等，微信、淘宝、京东、美团、滴滴等巨头企业拔地而起。

　　互联网随时服务着我们的生活，堪称“万能”，这就是消费互联网。

　　产业数字化则不同，它服务的对象从C端到B端，也就是我们常说的，它是人口红利渐逝后互联网的第二次折叠，是消费数字化的延伸，在上半场互联网和用户基础的加持下，服务B端。

　　相较于消费互联网，产业互联网的体量更大。这一点从两者的连接数和APP需求量就能窥见一斑，消费数字化的连接对象主要是人与PC、手机等终端，连接数量大约为35亿;产业数字化连接的对象则包括人、设备、软件、工厂、产品及各类生产要素，其潜在的连接数量可达几百万;数据统计，在工业领域，产业互联网的APP需求量可达6000万。

　　从对国民经济发展的影响来看，产业互联网的意义要比消费互联网更为重大。

　　从功能上看，消费互联网主要是通过连接消费者，帮助既有产品实现更高效的销售和流通。

　　尽管它也会对生产环节产生促进效应，但总体来说这种影响依然是间接的、有限的。

　　相比之下，产业互联网对生产的影响则更为直接，也更为明显。