30秒快读：

　　1。在这个不可预测的全球环境下，中国作为制造业大国，数字化转型更加刻不容缓。

　　2。尽管转型对工业企业而言并非易事，可是在人工智能的加持下，“新基建”已经将降本增效、绿色生产、风险告警等智能制造的“标配”照进了现实。

　　3。大家都看到了数字化转型对工业、制造业效率的提升，但为什么工业互联网走得慢？

　　今年年初，任天堂Switch因为游戏《动物之森》的爆火而被誉为年度最佳理财产品。

　　若将目光从民间转向制造业，那工业互联网也许可以获此殊荣。

　　不久前，上海市政府办公厅正式印发《推动工业互联网创新升级实施“工赋上海”三年行动计划》，标志着上海正式进入了工业互联网2.0阶段。

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疫情下的工业关键词

　　自今年春节开始，由于疫情升级导致复工时间限制、物流运力下降、制造业订单交付延迟等一系列影响，对工业的冲击不言而喻。

　　华为工业互联网解决方案首席架构师王晨凌表示，疫情对产业链的影响将持续较长时间，“如果能通过一些新的范式、新的技术去和传统的知识做结合，那么将意味着非常大的商业价值空间，这也是为什么我们最近几年在谈工业互联网。”

　　2020世界人工智能大会全球工业智能峰会颁发了全球首个工业智能领域年度大奖“湛卢奖”，共有18家企业摘得桂冠，其中“最具活力平台奖”花落华为。

　　华为工业互联网平台FusionPlant包括连接管理平台、工业智能体、工业应用平台三部分，可将连接、数据分析、供电智能以及应用开发等技术整合在一起，为企业搭建工业数字化转型的新基础设施。

　　王晨凌表示，工业互联网平台可以和企业现有的系统并行存在，如BI(商业智能)、管理层ERP、设备层等，同时又能在上面找出新的业务场景，实现数据聚合与知识提炼。

　　例如在华为协助石横特钢的智能升级过程中，通过AI结合配煤师经验进行配煤优化，实现焦炭质量AI预测准确率高于97%，每吨焦炭生产成本节省15元。

　　按75万吨焦炭产能计算，这一应用场景每年可节省成本超1000万元。

　　类似的绿色成效在中集集团的集装箱涂装工艺上也有所体现，美国参数技术公司(PTC)利用IoT、AI等技术为其找到工艺改进点后，通过工艺参数优化最佳兑水量和最佳喷漆压力，实现了20GP面漆单箱耗量下降5.3%，预估减少危废漆渣50吨。

　　2017年，中国共产党第十九次全国代表大会首次提出中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段。

　　然而目前，我国在工业领域仍存在资源对外依存度高、中低端产品过剩、能源消耗高以及供应/产业/价值链缺乏协同的问题。

　　中国工程院院士钱锋指出：“虽然我们的钢铁产量占全球一半，但是原料铁矿石80%以上都依赖进口。我们的流程制造水平并不落后，但是安全环保的压力很大。”

　　他说，要实现高质量发展，需要建立敏捷的供应链、支持全流程生产的优化运行并实时监控安全环保指标，而这些都意味着人工智能与流程制造的深度融合。

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数据采集陷入“黑盒子”