近日，第58届国际计算语言学协会年会ACL 2020(The Association for Computational Linguistics)于线上开启。这次会议，百度共有11篇论文被录用，覆盖自然语言处理众多前沿研究方向;百度联合谷歌、Facebook、清华大学等全球顶尖机构，共同举办首届同声传译研讨会;在线上展台主题技术TALK环节，百度还就开放域人机对话技术、ERNIE核心技术等业内关注的话题展开分享，展现了中国企业在自然语言处理及人工智能领域的技术创新与落地实践能力。

　　ACL成立于1962年，是自然语言处理领域影响力最大、最具活力的国际学术组织之一。自成立之日起，致力于推动计算语言学及自然语言处理相关研究的发展和国际学术交流。百度的自然语言处理技术，在技术创新及应用上始终保持领先，一直被视为自然语言处理研究界的“第一梯队”，此次在ACL 2020大会中的亮眼表现，正是源于百度在技术领域的长期积累。

　　百度11篇论文被收录，扎实AI技术彰显国际影响力

　　ACL2020共收录百度11篇论文

　　除了在国际 AI 学界的影响力外，ACL 无论是审稿规范还是审稿质量，都是当今 AI 领域国际顶级会议中公认的翘楚。

　　本届大会百度共有11篇论文被收录，覆盖了人机对话系统、情感分析/预训练表示学习、NLP 文本生成与摘要、机器翻译/同声翻译、知识推理、AI 辅助临床诊断等诸多自然语言处理界的前沿研究方向，提出了包括端到端开放域生成模型PLATO、面向开放域对话的基于图谱的对话管理机制、情感知识增强的语言模型预训练方法、基于图表示的多文档生成式摘要方法 GraphSum 等诸多新框架、新算法、新数据，不仅极大提升了相关领域的研究水平，也将推动人机交互、机器翻译、智慧医疗等场景的技术落地应用。

　　此次 ACL 2020的审稿周期，从去年12月一直持续到今年4月，相比往年几乎增加了一倍。会议投稿数量为 3088 篇，共有 779 篇论文被接收，包括 571 篇长论文和 208 篇短论文，接收率仅为25.2%。百度11篇论文被收录的成绩，不仅意味着研究成果得到了国际学术界的认可，也证明了其研究本身在实验严谨性、思路创新性等方面的实力。

　　领衔举办ACL 2020首届机器同传研讨会，百度技术领先性得到公认

　　同声传译以其高效的信息传递方式，广泛应用于国际会议、商务会谈、新闻发布、法律诉讼等多种跨语言交流场景。机器同传结合了机器翻译(Machine Translation)、语音识别(Automatic Speech Recognition)和语音合成(Text-To-Speech)等人工智能技术，已经成为重要的前沿研究领域。目前，机器同传还需要攻克高鲁棒性、高翻译质量、低延时的相关问题。

　　本次会议中，百度联合国内外顶尖企业和高校共同举办全球首届同声传译研讨会，汇集包括机器翻译、语音处理和人类口译领域的研究和从业人员，共同就机器同传架构、翻译模型、数据资源等问题展开研讨。

　　百度技术委员会主席、百度自然语言处理首席科学家吴华受邀做线上报告

　　研讨会有多场高质量主题演讲，百度技术委员会主席、百度自然语言处理首席科学家吴华等国内外多名专家就机器同传研究现状、面临挑战以及未来发展进行探讨，加深了机器同传与口译两个领域之间的交流，极大地推动了机器同传技术发展以及机器和人工同传的协同合作。

　　在本次研讨会同期举办的国际首届同传评测比赛中，百度行业首发业内最大规模面向真实场景的中英同传数据，涵盖信息技术、经济、文化、生物、艺术等多个领域。同时，基于百度深度学习平台飞桨的一站式AI开发实训平台百度大脑AI Studio，百度为参赛选手提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据，帮助开发者快速创建和部署模型。

　　展现多个技术亮点，百度线上展台主题技术TALK 引关注

　　在本次大会的线上展台主题技术TALK环节，百度也展现出多个亮点，体现出百度领先的技术创新与落地实践能力，围绕ERNIE核心技术、开放域人机对话技术、智慧医疗、生物医药等业内关注的话题，百度献上了精彩的演讲。