工业互联网不仅关乎国家、企业的命运，也蕴含着一座城市发展的机遇。

改革开放四十年有余，很多行业经过几轮投资拉动的发展后，产生了严重的过剩产能。在纺织机械行业,平均开机率就不足六成。与此同时，由于信息的不透明，下游占据绝大部分市场份额的中小服装制造厂商采购成品布成本高企、效率低下。广州致景将纺织机械行业的过剩产能调动了起来，应用的就是工业互联网手段。在前端，致景打造了纺织电商平台“百布”。在这个平台上，下游中小服装制造商的订单聚集在一起。在后端通过AIoT致景将上游业内多家企业的近30万台纺织机连接在一起。在下游聚集到订单后，致景在云端按照机器的闲置率，将订单合理分配至生产企业。

 

通过下游订单的聚集，和对上游生产环节产能的智能化管理和有效分配，整个行业的开机率、供应链效率、交易效率，都在这个过程中得到提升。

“这就是典型的工业互联网。”中国信通院华东分院副总工程师贺仁龙对亿欧表示。

芯片行业的典型特点是资产设备昂贵，一条产线就价值上百亿美金。因此1%的良率提升，就能为芯片厂商带来上亿美金的回报。服务晶圆制造15年的工业互联网服务商“众壹云”，通过为晶圆厂商提供晶圆制造的全程跟踪、缺陷分析，能将晶圆的良率提升2%-3%，为每条产线节省上亿美金的成本。从纺织生产到芯片制造，自2012年GE（美国通用电气公司）首次提出工业互联网的概念后，喊了几年的工业互联网已经不再是一个晦涩的名词。

无论是在芯片、汽车制造这样的先进制造业，还是在信息化程度较低的传统制造业、乡镇民营企业，工业互联网都开始落地生根。

而中国的国运，无数企业的命运，城市的失落与崛起，都于无形中蕴含在这些流动起来的数据之中。

工业互联网与国运、企运

人口红利支撑起中国“制造业第一大国”的名头。然而近年来，人口红利消失已是无需争议的共识。这首先是由于我国人口结构发生了较大变化。1960-1970年，我国第一波生育高峰造成了劳动力数量的充裕。劳动力买方市场下，人力成本低廉。

而近年来，生育制度、高效扩招等原因，我国劳动力供给持续减少，带来了企业成本的持续上升。据《2018年中国制造业产业研究报告》，截至2018年，中国制造业员工的平均年薪达到了59470元，相比1978年的597元增长了98倍。改革开放以来的四十年中，有29年制造业员工的年薪增长率超过了同年GDP增长率。

人力成本持续上涨，而机器成本却在不断下降。在部分制造业发达地区，用工成本已接近工业机器人成本。蓝领招聘平台“我的打工网”公开招聘数据显示，在长三角地区，一线制造业工人的时薪在16-20元之间。而目前市场上较有代表性的20kg级六自由度通用类关节工业机器人，其单位小时成本为18.14元。

成本是制造企业的生命线。用成本越来越低廉、性能越来越优异的工业机器人代替越来越贵的人力，是制造企业生存下去的必然选择。这不仅关乎企业生存。于国家而言，工业互联网甚至关乎国运。

从1960年开始，全球总计有101个国家或地区进入中等收入行列，但至今仅有日本、美国等13个国家成功跨越了“中等收入陷阱”。其余的要么降至低收入水平，要么止步不前。

而成功跨越者都有一个特点——实现了产业升级。

其中最成功的当属日本。20世纪70年代，在政府主导下，日本实现了从劳动密集到资本密集，再到知识密集型产业的转变。美国的跨越，也得益于美国政府主导下的“信息高速公路”战略基础之上的产业升级。而大多数没能跨过“中等收入陷阱”的国家，其统一的特征就是缺乏强大的制造业。当下中国制造业正处于“大而不强”的状态。近年来，我国制造业的增加值率约为20%，远低于工业发达国家35%的水平。以苹果手机为例。作为苹果手机的组装基地，每生产一部我国获取到的利润仅为总利润的3.63%，而美国企业获取的利润高达50%，日本、韩国企业分别获取30%、10%以上的利润。

因此如果在这一轮新兴技术浪潮中，中国不能顺势实现产业升级，陷入“中等收入陷阱将”是大概率事件。