以工业互联网为代表的技术创新是制造业的必然选择

竞争战略之父迈克尔·波特在国家竞争力发展理论中提出过，国家经济发展分为4个阶段：生产要素导向发展、投资导向发展、创新导向发展和富裕导向发展。当前，中国经济已经过劳动力密集的生产要素导向，及资金密集投入的投资导向，正处在以新技术驱动的创新导向发展阶段。这个阶段制造业会进入新一轮的高速发展，会极大提升技术创新能力、提升产品的竞争力、提高产品的附加值。

新冠疫情的发生，已经让制造企业深刻感知到，以工业互联网、云、AI、5G等新技术为代表的新型基础设施对企业复工复产的重要性。部分企业开始探索远程化办公和非现场管理、探索跨越时间空间约束的协同生产、智能调度。短期看这些措施是应对疫情突发不得已的办法，但从长远发展看，企业经历了这次磨炼似乎找到了适应外部快速变化的一种方法，这些新技术恰恰是满足企业未来可持续发展的核心能力。

工业互联网是以机理为核心的工业知识、工业数据，及AI的深度融合

工业知识是企业提质、降本、增效的根本，工业知识通过大量工业软件和附属于人的经验进行传承。工业在经历了蒸汽机时代、电气化时代、自动化时代几次大的飞越与发展后，工业体系已经建立了门类众多、异常复杂的庞大系统，各行业已经积累了海量的工业知识。但是今天，依靠这些以经验和机理为基础的工业知识，对企业效率和产品质量的提升已经逼近极限，与高端制造不断增加的复杂性、客户越来越高的质量需求、环境可持续性发展等诸多诉求之间产生了巨大的落差。可喜的是随着IT大规模算力水平的不断提升、人工智能算法的不断突破，AI逐渐在众多行业试点并产生了令人振奋的效果，不觉中我们已经跨入了智能时代的大门。总结众多AI成功落地的场景，是行业积累的数据和工业知识与AI的一次深度融合。机理解决的是定性的问题，而数据与AI是要解决定量的问题，通过深度的融合可以突破传统机理的极限，给企业带来更大价值。因此我们认为在智能时代，工业会迎来新的产业升级，核心是将以机理为核心的工业知识及工业数据，和AI为代表的IT技术的深度融合与生态重构，这是工业互联网的本质所在。

华为工业互联网平台FusionPlant将华为云人工智能与工业行业知识结合，打造EI(EnterpriseIntelligent)工业智能体。基于华为云EI工业智能体构建生态，汇聚算法、模型、应用等多种伙伴，将更多停留在算子算法的工业知识软件化和产品化，将行业知识和经验通过新的商业模式进行分享，提升整个行业数字化水平，促进整个产业的升级。EI工业智能体一直致力于深入到各行业生产系统，目前已经在石油、化纤、煤焦化、钢铁等多个行业有实践案例：

在煤焦化领域EI工业智能体和行业伙伴软件联合打造智能配煤解决方案，通过对海量煤焦化数据的大数据分析，机器学习训练，通过人工智能实现焦煤质量智能预测，准确率超过95%，每顿焦炭的成本可下降数十元。按100万吨焦炭产能计算，每年为企业节省煤炭成本数千万，极大地提升了企业市场竞争力。

在合成纤维行业EI工业智能体，帮助纤维生产企业进行产品等级分类，精准预测产品质量，产品客户需求匹配率提升28.5%;借助人工智能技术革新合成纤维质量检测模式，大幅提升企业运作效率，实现了从100米表面抽检到1000公里全程质检的革命性跨越。

华为工业互联网平台围绕企业三大核心流程，助力企业提质增效

华为工业互联网平台FusionPlant，利用AI、5G等技术提升生产制造和服务体系的数字化和智能化水平;致力于做工业智能化的黑土地，联合合作伙伴，共同提供工业全场景解决方案，从企业三大核心业务流来帮助企业提质增效。对三大核心业务流的深刻理解，源于华为自身数字化转型和业界众多产业数字化、智能化升级的优秀实践。

1.以产品加工为中心的生产制造流，这是所有工业企业最关键的环节，大量的数据产生在这里，包含设备数、各类传感器数据、应用系统数据等;所有应用数据也需要在这个环节汇聚，包含外部的客户以及供应商数据;各行业差异巨大、行业工艺复杂，生产工况多变，让每个行业的生产制造都具备行业独有的特征。对于工业企业非常看重1%的优化带来的企业价值，尤其是生产制造流中，1%的模型优化、1%效率提升，给企业带来的价值非常巨大。在当前工艺优化提升到达极限的情况下，将AI适配工业场景的独特性后引入生产系统，利用AI来帮助企业进行生产执行、决策、预测优化，是企业面向未来发展的关键路径。