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业绩说明会:赛意信息董事长张成康表示,智能制造和工业互联网发展趋势不可逆

发布时间:2020-05-11 11:39来源: 网络整理

  5月8日下午,赛意信息(300687,股吧)举行2019年度网上业绩说明会。公司董事长及总经理张成康先生、独立董事曹惠娟女士、财务总监欧阳湘英女士、董事会秘书及副总经理柳子恒先生和保荐代表人姜涛先生出席并就股东提问做出回答。

  会议中,张成康表示,2019年公司持续聚焦企业级数字化应用、智能制造及工业互联网市场,坚持为客户创造价值,提升用户体验,创造商业效能。展望未来趋势,其认为“智能制造与工业互联网更将迎来展示发展实力的契机,公司将紧抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇,加快在智能制造领域的自主产品研发投入,加快研究基于新一代信息及物联技术的工业互联创新场景应用,大力推进应用在客户端的商用化落地进程,着力壮大新增长点、形成公司盈利和发展的新动能”。

  据公司日前发布的2019年报显示,公司全年实现营业收入10.76亿元,同比增长18.27%;实现归属于上市公司股东的净利润6,634.59万元,同比下降41.57%。

  对于利润下滑,欧阳湘英表示,2019年因外部经济环境变化及部分客户受中美关系波动影响,订单签订价格水平有所波动,对公司毛利率及利润产生了影响。但是,公司将通过提升自主产品占比提升毛利率,降本增效提升运营效率降低费用水平,不断在销售端、研发端、产品端发力,促进公司净利润提升。

  值得关注的是,在2019年内外经济不确定性的背景下,公司新增集团或大中型客户200余家,活跃客户500余家,全年订单同比增长33.5%,较往年有明显提升,业务发展动能保持上升态势。此外,一季度实现营收2.41亿元,同比增长16.58%,归属于上市公司股东的净利润295.35万元,同比增长1018.89%。

  在海外布局上,张成康提到,公司主要为本国企业提供服务,在海外战略上,更多地是跟随中国优秀的企业走出国门,为本国企业开拓海外市场提供助力。

  智能制造高速发展,培育发展新动能

  中国制造正处于由高速增长迈向高质量发展的关键阶段,中国正处于从制造大国转向制造强国的关键时期,而智能制造是未来企业可持续发展的核心生产要素,是中国制造业转型升级的必由之路。根据前瞻产业研究院报告数据显示,“十三五”期间,智能制造产业产值规模将进一步扩大,到2024年,我国智能制造业产值规模将超过4.5万亿元,发展空间巨大。

  年报显示,赛意信息2019年智能制造业务实现营收2.64亿元,同比增长79.68%,占公司收入比24.58%,较2018年提高8.40个百分点。与此同时,随着产品化程度的不断提升,使得智能制造业务板块毛利率较去年同期29.97%提升至31.56%。

  柳子恒表示,公司自主的SMOM产品在提升公司产品化程度、提高公司毛利率方面发挥了重要作用。公司不断加快在智能制造、工业互联网领域的自主产品研发投入,2020年更将技术作为战略制定的核心因素之一,进一步推进自主研发,为持续提升业务板块毛利率打下坚实基础。

  据了解,公司向市场提供的S-MOM制造运营套件在开放性平台化的基础上,涵盖了生产计划排程(SAPS)、制造过程管理(SMES)、仓储管理(SWMS)、质量管理(SQMS)、设备运营管理(SEDO)、设备集成(SMDC)、生产数字化智能运营(SMI)等主要业务子系统。同时,针对通信电子行业、机加工行业、PCB半导体行业、注塑行业、泛家居行业等各行业研发对应行业套件,形成“标准平台+行业套件包+配置化服务”的业务模式。公司自主研发的S-MOM套件不断升级并推出新模块,对更多的“人、机、料、法、环”的信息进行闭环处理,在标准产品基础上不断推出行业配置包,以覆盖更丰富的行业及业务场景。

  在产品化进展方面,柳子恒告诉投资者,“SMOM研发项目于2019年10月进入SMOM各子产品业务场景联调阶段。截至2019年12月31日完成整个SMOM产品技术架构和6大核心业务模块的研发(高级计划、高级排程、生产执行、质量管理、仓储管理、设备集成与管理),从而完整的覆盖了制造型企业内的管理业务,为构建企业数字化、智能化管理和制造部门协同、供应链协同提供基础”。

  工业互联网方面,公司“基于工业数据的流动集成分析的工业互联网技术的开发研究”项目在去年12月完成app的新芽版本与花蕾版本的功能以及销售演示模块功能,PC端完成标签模块开发。

  此外,公司持续加大工业互联网领域的投入,取得商用化的突破。通过与行业头部客户共创,构建了多个智能传感器、智能网关、工业互联网平台成熟落地的实践性应用案例,通过工业互联网平台结合配套硬件,实现了生产电机、加工机床、恒温恒湿风机、液压泵等设备振动和温度数据的采集,通过专业的故障诊断模型,对设备的健康状态进行分析以及故障诊断,从而指导设备的维护保养和生产排程。