由中国中文信息学会(CIPS)和中国计算机学会(CCF)联合主办，百度公司、中国中文信息学会评测工作委员会和中国计算机学会中文信息技术专委会联合承办，2020语言与智能技术竞赛已于3月10日正式启动。本次竞赛设立了五个任务，包括机器阅读理解、面向推荐的对话、语义解析、关系抽取和事件抽取。

　　针对五个比赛任务，组委会提供了基于飞桨开源深度学习平台的基线系统，百度大脑AI Studio提供了软硬件环境支持，并为参赛团队额外提供了免费GPU算力支持。每个竞赛任务分别评出一等奖1名，二等奖1名，三等奖1名和优胜奖2名。主办方将为获奖者提供荣誉证书，百度公司为参赛者提供奖金和参会旅行赞助。

　　为了帮助参赛选手在test2阶段取得优异成绩，组委会精心筹备了线上直播分享，内容包括：

　　4月22日(本周三)自然语言处理专题

　　18:30-18:50 Text-to-SQL任务介绍

　　18:50-19:10 机器阅读理解简介及比赛任务详解

　　19:10-19:30 面向推荐的对话任务介绍

　　4月23日(本周四)知识图谱专题

　　18:30-19:00 关系抽取评测任务解析

　　19:00-19:30 事件抽取技术及评测任务介绍

　　划重点：直播分享均由命题人亲临讲解，欢迎参赛选手弹幕互动!

　　Text-to-SQL语义解析任务介绍

　　语义解析任务作为今年新增的热门题目，首次发布DuSQL数据集，包含200个数据库和近2.4万的问题，覆盖了匹配、计算等实际应用中常见问题形式，每个问题关联一个数据库中的“一或多”张表格。数据集更加符合真实应用场景，对模型的领域泛化、问题泛化、计算推理等能力提出了更高的挑战。分享嘉宾将从Text-to-SQL任务介绍及应用、DuSQL数据集介绍、学术界主流方法及DuSQL基线介绍三方面作出解答。

　　机器阅读理解简介及比赛任务讲解

　　相较去年，2020年机器阅读理解任务焕新升级，重点关注阅读理解模型在真实应用场景中的鲁棒性。因此，分享嘉宾将结合机器阅读理解技术近年来的发展以及在实际应用中存在的问题，对LIC-2020阅读理解任务进行详细解答。

　　面向推荐的对话任务介绍

　　分享嘉宾将从面向推荐的对话任务设计思路展开分享。面向推荐的对话是指集成对话系统和推荐系统的人机交互系统。真实世界的人机交互会同时涉及到多种类型的对话，如何自然地融合多类型对话是一个高难度挑战。因此，参与此任务的选手绝对不能错过本次赛前分享。

　　关系抽取评测任务解析

　　本次竞赛在去年信息抽取任务的基础上进行了两处升级：一是在简单SPO关系的基础上增加了复杂关系类型，用来刻画现实世界中广泛存在的复杂关系;二是引入百度贴吧的口语化表达语料，文本语义自由度更高，更贴近日常口语的表达习惯。分享嘉宾将从关系抽取技术评测设置的背景、任务定义、评测数据集以及官方baseline原理等方面进行简要介绍。

　　事件抽取技术及评测任务介绍

　　事件抽取作为今年新增任务之一，备受学术界和工业界关注。通过给定目标事件类型和角色类型集合及句子，识别句子中所有目标事件类型的事件，并根据论元角色集合抽取事件所对应的论元。针对任务目标，分享嘉宾将对事件抽取技术评测设置的背景、任务定义、评测数据集以及官方baseline原理进行详解。

　　2020语言与智能技术竞赛火热报名中，全部训练数据和第一批测试数据已于3月31日发放，报名截止至5月12日。本周三、周四晚6点半，干货满满的B站直播分享不容错过!

　　如何观看直播分享?

　　扫描长图中的二维码加入2020语言与智能技术直播交流群，群内同步开播提醒以及直播分享PPT。如交流群人数超过上限，可添加PaddlePaddle小助手微信：paddlehelp，届时将有工作人员邀您入群。