人类从未停止对美好探索的脚步。

无论是冲上热搜,引发全民围观自己诞生之日璀璨瞬间的宇宙图片;还是被便捷生活方式“宠坏”,沉迷于无现金支付,靠外卖续命的年轻人的生活现状;亦或是通过各种方式实现用科技“偷懒”的智能家居建设,科技给生活带来的变化都令人叹为观止。

这背后除了科技日新月异的高速发展,也呈现出计算在万物互联、万物智能时代中的重要性,当前备受关注的新冠病毒疫苗研制进程加速,也是算力提升带来的成果之一。

共同的痛点为什么是它?

A市交警支队集成指挥平台每天记录超过400万条过车记录,但是持续增加的数据,成了拖慢系统速度的“罪魁祸首”,而且经常导致系统崩溃。

大型电力企业C集团的信息化水平越来越高,但是自由管理系统的性能越来越难以支撑复杂的业务需求。

风控是金融企业的重中之重,数据的支撑至关重要,但是风控时效性差,时延高达10秒,无法做到实时的风控。

SKA项目是天文领域最大的国际合作科学项目之一,是了解宇宙诞生和终结奥秘的一个窗口。然而,SKA项目将产生10倍于目前全球互联网的数据流量,EP级的计算和EB存储需求,带来了可扩展性、经济成本、稳定性和对先进算法的灵活适应性等多方面的挑战。

在中小流域洪水预报方面,面临预报模型参数确定困难、需要人工干预所以只能单点预报、不能快速预警等难题,人民的生命财产安全面临着可怕的隐患。

这些场景虽然涉及不同行业和领域,但都有一个共同的痛点:算力的瓶颈。

2019年是5G商用元年,很多人看到的是5G终端价格高、应用场景落地少等问题,实际上5G应用面临的最大挑战之一就是算力不足。因为5G时代将催生万物互联,而这也将产生超大规模的数据量。据估算,5年后全球每年将产生超过180ZB的数据量,相当于18万亿部高清电影。这背后的原因,是万物互联时代数以万亿计的智能终端将会源源不断地产生数据。只有将采集到的数据经过筛查和处理,只把最核心的数据回传到数据中心才是理想解决方案。因此,计算需要升级,需要进化到更智能的计算。

未来是智能化的时代。华为轮值董事长徐直军曾在采访时一针见血地指出,“从某种程度上说AI本身就是一个暴力计算,没有强大算力哪来的成功?”各行各业进行数字化、智能化的转型,将会让AI迎来爆发,这同样面临算力不足的问题。华为预测,预计到2025年,企业对AI的采用率将达到86%,这就要求算力每年增加10倍。

不管是5G落地还是AI的大规模应用,未来社会发展的关键都指向了算力,这是万物互联、万物智能时代所面临的大痛点。毫不夸张地说,如果数据是数字经济时代的新生产资料,那么算力就是这一时代新的生产力。

破局之“钥”

上面的那幅漫画里,有困局,也有破局之“钥”。

话说2019年,诞生了一个神兽:它长有双翼,气质非凡。甚至《庄子》中都有记载:北冥有鱼,其名为鲲。鲲之大,不知其几千里也。化而为鸟,其名为鹏。鹏之背,不知其几千里也;怒而飞,其翼若垂天之云。

是的,这个神兽就是鲲鹏。2019年,华为宣布打造“一云、两翼、双引擎”的产业布局,构建开放的鲲鹏计算生态,就是要打破算力的瓶颈。

为什么破局的时候到了?因为旧架构已经跟不上新变化。一方面,服务器领域长期使用的x86架构已经无法适应算力急剧增长的需求,因为摩尔定律几近失效,通用CPU性能提升受制,单核性能平均每年提升不到10%,算力无法实现普惠;另一方面,5G技术加速了移动化进程,具有深厚PC基因的x86架构无法适应移动时代。