华为吹响行业AI落地的号角。

华为开发者大会2020(Cloud)期间,华为云推出ModelArts Pro——全球首款企业级AI应用开发专业套件。

核心指向,就是要解决行业AI开发门槛高、效率低、落地难等问题。

华为云通用AI服务总经理袁晶发布企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro

作为华为云AI开发平台集大成之作,ModelArts能够实现数据标注、模型调参debug等训练部署AI模型各个环节的自动化。

自2018年问世、2019年迭代升级以来,ModelArts能力持续提升,引发的关注越来越大。

现在,华为云瞄准行业AI落地诸多痛点,推出ModelArts Pro,对于一众行业AI解决方案供应商来说是一个好消息,可以更快完成行业AI应用开发以及复制落地。

对于行业企业来说,也是一个重大利好。不仅仅在于他们多了一个选择,还在于ModelArts Pro提供的直击行业痛点的能力。

行业AI,到底需要如何落地?

人工智能、云计算、大数据等技术的快速发展迭代,引发新一轮产业革命,催生新的经济增长空间,已是既定事实。

这不仅催生了一批批创业公司,科技巨头公司也在积极拥抱这一风向,产业互联网、行业+AI、AI+行业等概念随之而来。

至于行业AI到底该如何落地,各方参与者也都给出了初步解答:AI要与场景结合,不仅要懂AI、更要懂行业,沉淀行业Know-How等等。

但“大道理”都明白,可想要做好落地,并没有那么简单。一旦深入到行业AI中,会发现坑到处都是:

不同的行业之间,AI算法实际应用时有差异,定制系统需要很大的工作量,想要快速完成交付基本不可能,而行业AI开发者通常都面临紧张的周期和业务压力,很难有时间系统深入地学习AI领域所有基础知识,这些都会导致企业难以快速上线达到期望效果的AI业务;

通常情况下,企业定制购买AI模型后,无法自我迭代,而且行业数据复杂度高,专家知识难以得到有效传承;

这就导致,很多相似的项目,难以简单复用,存在大量重复开发工作;而行业中大部分通用AI模型,虽然通用了,但具有局限性,并不支持行业特定业务流程等。

而ModelArts Pro的问世,可直接解决行业AI中存在的这些痛点。

ModelArts Pro怎么解决?

华为云通用AI服务总经理袁晶说,ModelArts Pro提供了一种全新的行业AI落地方式。

ModelArts Pro的底层,依托于ModelArts提供的基础平台和引擎,包括业界领先的智能标注、自动学习、神经网络架构搜索等技术,来保证上层AI应用高效开发,同时减少人力投入。

和当前各大云服务商提供的通用预训练服务不同,基于华为在企业领域的多年积累,ModelArts Pro还内置了行业领域算法。

在一些场景中,行业AI应用开发者仅需少量标注数据,就能获得高精度的AI应用。

在整个过程中,ModelArts Pro还能将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和“行业工作流”(Workflow)中,实现复用。

而且,ModelArts Pro还提供了AI市场功能,行业AI开发者还可以相互分享不同行业场景的AI工作流,进一步盘活华为云EI积累的不同行业的知识沉淀。从而真正实现赋能行业AI应用开发者,全面提升行业AI开发效率和落地效果。在袁晶的介绍中,可以看到ModelArts Pro的能力,已经在实际应用中得到了验证。

在使用的过程中,行业AI开发者可以借助预置的行业工作流或使用其他开发者发布在AI市场上的行业工作流,就可以轻松完成AI应用项目开发以及持续迭代。

降本增效很明显。华为云AI专家说,使用ModelArts Pro,原来需要几周才能交付的AI工程,现在最快只需要1天,整个过程就像操作一个日常办公软件一样简单。

通过ModelArts Pro开发的模型,也能够持续迭代。

袁晶说,针对特定的行业、场景,开发者可根据自身需求,运用ModelArts Pro提供的原子组件(Atom),对工作流进行灵活编排,实现AI应用开发。

ModelArts Pro的落地实践

首先被介绍的是能源行业的案例。

中国石油借助华为云 ModelArts Pro 知识图谱开发套件,快速构建石油测井领域的专业化模型,实现了油气水层的智能识别。

效果上面:评价时间缩短 70%以上,识别准确率达到了测井解释专家水平。

而且,在 AI 的加持下,原本沉睡的测井数据、零散的地层资料等等,也被迅速激活、调动起来,帮助工程师们快速获取有价值的地质油藏信息。