华为云发布ModelArts Pro,提供全新的行业AI落地方
发布时间:2020-03-31 00:49来源: 网络整理华为云通用AI服务总经理袁晶发布企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro
全球"战疫"已经进入到了下半场,国内新发确诊数量清零,严防境外输入成为工作重点,而国外却正在沦陷之中。
现在媒体经常报道的是美国、英国、意大利、西班牙等大国的疫情,但同时还有一些经济落后、不为世人关注的小国家,他们缺医少药更加困难。
近日华为向非洲伸出了援手,给厄瓜多尔援助了跟伙伴联合推出的新冠肺炎AI辅助筛查系统,厄瓜多尔副总统在国际社交媒体上公开感谢,称这是拉美国家中的首个新冠肺炎AI辅助筛查系统,对快速诊断国民的新冠肺炎病情具有重大意义。
专家预测,在未来的15年内,人工智能将取代大多数经验性重复性的工作岗位。一个优秀的诊断医生需要几十年的经验积累,而人工智能可以汇集更多顶级医生的经验,在极短的时间内自我学习训练,帮助专家精准高效诊断。
虽然说人工智能代表了未来的发展方向,但人工智能的行业落地却是一个难题。对于行业企业来说,业务复杂度高,需要丰富的行业经验支撑;定制代码工作量大,耗时长,无法实现快速上线;企业购买了定制AI模型后,又难以实现自我迭代。
对行业开发者来说,通用API具有局限性,无法支持行业特定业务流程;业务繁忙,无暇深度研究算法;相似的项目难以简单复用,存在大量重复工作。
新冠病毒是危及世界安危的重大事件,华为可以派出顶级AI算法专家团队去配合医生,可未来全世界所有行业都会使用人工智能,AI走进千家万户,哪有这么多的算法专家啊?
AI很棒,但是行业落地却很难。针对此难题,华为云为行业提供了一个新思路,让AI算法与行业知识可以更好地融合。
在3月28日的华为开发者大会2020(Cloud)中,华为云瞄准行业AI应用落地,重磅推出了企业级AI应用开发套件ModelArts Pro。
用户可以使用ModelArts Pro套件中特定行业场景的预置行业工作流,满足快速模型定制的需求,也可以运用ModelArts Pro提供的原子组件(Atom)灵活编排新的行业工作流。基于AI市场,用户还可以相互分享不同行业场景的AI工作流。
听着是不是很复杂?简单来说就是,你可以直接用一条预置的"AI生产线",也可以用已有的各种设备,自己快速组装一条"生产线",你甚至还可以跟别人分享已经完成的"生产线"。
假如你是一个蛋糕店的老板,你需要雇佣一名"记忆力强"的收银员,因为蛋糕、面包上不能打价格标签,收银员必须记住当天所有的商品价格,才能快速完成收银。如果你想用人工智能替代一个收银员的岗位,可以让顾客选定蛋糕后自主结账,摄像头无论从哪个角度照到这个蛋糕,马上就会判断出这个蛋糕的种类、规格和价钱,并引导顾客自主结账。你要怎么做?
首先,你要找AI应用开发者定制一个蛋糕识别的AI模型,然后将本店的每一款蛋糕的不同角度照片提供给AI应用开发者用于模型训练。例如,告诉模型这一款是中号巧克力蛋糕,售价15元。
这个模型的开发过程必须由内行操作,毕竟这是外行不懂的,而且周期也挺长,每次上新品都得沟通迭代模型。
换一种思路来操作呢?米旗蛋糕应用ModelArts Pro视觉开发套件实现了零代码AI模型开发,无需专业的AI基础,全流程界面操作,店员上传蛋糕图片即可在线完成图片标注、模型训练、服务更新。上线再多新品,也不需要人工记忆价格,可以快递实现服务更新,识别出新品。AI方案可以实现超过99%的识别准确率,秒级识别整盘商品,快速完成商品结算,提供更好顾客体验。
是不是很神奇?这个愿景并不是天方夜谭,而是非常明确的发展方向,人工智能正在走向各行各业和千家万户,将为成为像手机一样的老少皆宜的智能工具。
不同行业的工作模式区别很大,因此ModelArt Pro构建出了优质高效的行业预制算法,对于不同行业提供了不同的界面和内部模式,行业开发者仅需要少量的标注数据,就能获得高精度的应用。用户可借助预置的行业工作流,轻松完成AI应用项目开发以及持续迭代。不仅是蛋糕店,零售行业的其他类似场景也适用于此种方法。
如果没有预置算法,针对特定的行业、场景,开发者也可以根据自身需求对行业工作流进行灵活编排,实现AI应用开发。