下乡采集人像的小镇青年

“各位村民注意了，做人像采集，免费领礼品！”

在河南省平顶山郏县的龙头槐村，一阵阵吆喝声打破了夏日的宁静。不一会儿，村民们带着小板凳，三三两两结伴到村头的广场集合。

“头再歪一些，再歪，保持住，微笑。”一个村民在“摄影师”的指导下，慢慢变化表情动作拍摄照片。张嘴、撅嘴、捂脸……在近四十分钟的时间里，“摄影师”一共为这位村民拍摄了100张照片。

“摄影师”名叫赵国首，他是河南千机数据公司的一名数据采集员。这一次，他的任务是带领一个十几个人的团队，在一周内采集到500人的面部照片。

赵国首的团队里都是年轻人，最小的成员今年还不足20岁。尽管这些采集员大多只有中学学历，但这项工作对他们而言并不困难。

公司为每位采集员配备了一部手机、一张采集要求表、一根手机支架。他们只需要严格遵循客户制定的拍摄需求，指导村民们变换表情、调整角度，并拍下照片。

在赵国首看来，采集员就像是“代执行人”，完全被动地执行客户的要求。赵国首介绍：“每个人要拍摄100张照片，每一张照片对表情、光线、背景的要求都不同，所以要完全按照要求来拍摄。”

七月连续的高温天气给户外采集增加了难度，采集团队只能动员公司员工和他们的亲朋好友一起宣传，并通过发放礼品或者支付报酬，来吸引更多的人帮助他们完成工作。

尽管很多村民并不清楚人像采集的用途，大多数人对人工智能也一无所知，但冲着礼品和报酬，村民们往往很乐意配合采集。在这一次的采集中，每位村民在拍摄完100张照片后，拿到了30元的报酬。

未来，这些采集来的数据将被用于美颜相机的系统训练。通过“学习”这些人脸照片，软件可以准确分辨人的面部表情，从而实现“一键美颜”的效果。

为人工智能“编写教材” 的独腿妈妈

训练人工智能，除了人像采集之外，还需要把这些采集来的素材转换成可以供机器学习的教材。在龙头槐村的一处民房里，有一群年轻人在进行数据标注的工作。

魏琳琳坐在电脑前，轻点鼠标，按照顺序标出人体的12个主要关节点位。每个关节都有对应的数字，魏琳琳必须要严格按照顺序准确地进行标注。在人工智能和机器进行算法训练时，魏琳琳的这些操作可以帮助机器准确地识别人体。

除了人体点位的标注之外，魏琳琳的工作还包括通过拉框来标注出人脸或者车辆等。人工智能本身并不会自动识别对象，魏琳琳的工作就是根据不同的场景需求，编写训练机器看图识别的“教材”。经过标注的数据将会被用于智能驾驶、人脸识别、无人超市等智能系统的训练。

每天9小时的工作时间，魏琳琳最“高产”的一天能够标注两千多张图片。无需在外奔波，借助电脑便可完成一切工作，这对身体情况特殊的魏琳琳来说再合适不过了。

三岁的时候，一场车祸夺去了她的左腿。由于身体原因，魏琳琳此前可以选择的工作并不多。很长一段时间内，她一直在一家针织厂上班，每天需要骑半个小时的电动车去工厂，但是一个月工资只有一千多元。