分布式系统

分布式系统从当初的CORBA 到EJB，Web和SOA，从集群到现在的NoSQL 云计算和大数据Hadoop等分布式系统，横向水平扩展Scala out/in是分布式系统设计的一个特点，可靠性 容错性是两个质量指标。

什么是分布式系统？

一大批服务器组成一个集合，对于用户来说仍然是一个整体连贯系统。

A. Tanenbaum定义：分布式网络的计算机中的组件之间协调动作是通过消息进行通讯。

G. Coulouris定义：当你知道有一台电脑崩溃，但是你的软件运行从来不会停止。

Leslie Lamport定义：分布式系统是这样系统：旨在支持应用程序和服务的开发，可以利用物理架构 由多个自治的处理元素，不共享主内存，但通过网络发送异步消息合作。

与分层应用区别：分层的应用程序（例如，3层）是 划分应用程序逻辑，是一种逻辑分层，而不是物理，而分布式系统DS是物理分层，和实际部署有关。

与传统集中式系统相比：

集中式系统是一种Scale out/in，纵向扩展，要么向上升级服务器到中大型机，要么升级多核，增加CPU核数，集中式纵向扩展适合计算聚合度比较高的数据，而分布式适合计算松散数据，非结构化或半结构化数据。无论采取哪种扩展伸缩方案，需要根据业务数据特点而定。

任何分布式系统总是需要完成两个任务：计算和存储。计算和存储分离是分布式系统的重要特征。而通常在集中式或单机系统中，这两者是可能结合在一起，比如通过一个SQL语句实现查询后排序，查询是从存储中获得数据，排序是属于计算，因此这个SQL语句实际是将计算和存储耦合在一起。在应对大数据或大并发的情况下，这种方便的捆绑带来性能问题，而分布式计算和分布式存储虽然带来复杂性，但是也为系统的处理能力打开了上升拓展的空间。