经历过细分领域的融资转冷之后，机器人市场迎着5G风口，将走向新的竞争阶段。

在近日举行的2019年全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，新加坡南洋理工大学教授陈义明接受记者采访时表示，从目前国内机器人市场发展来看，硬件的实现难度已经不大，但软件是否能触达需求却未必。目前机器人市场已进入比拼软硬结合能力的第二轮竞争中。

从技术积累角度也是如此。曾作为大疆创新创始董事的朱晓蕊在接受21世纪经济报道记者专访时指出，当下的科技类行业已经进入到需要改变产业发展模式的时期。以往以商业模式驱动为先的路径需要被弱化。

反观大疆的发展道路，也是经历了学界此前几十年的基础技术积累之后，下沉到应用技术的研发，并静心等待外部环境的促成，才有了此后消费级无人机市场的爆发。类比到今天，“深科技”类企业的发展同样需要来自融资方和社会相对宽容的环境，才能够茁壮成长。

作为各类智能技术的承载物，5G时代的到来也将为服务型机器人市场带来新的改变。云端协同发展对机器人任务处理能力的改变、机器人自身竞争力的调整都意味着，新一轮的行业变化甚至洗牌或许也即将发生。

从商业模式到软硬结合驱动

不论从商业模式还是技术竞争点来看，机器人行业的竞争都进入了新的关键时期。

陈义明进一步向记者指出，机器人企业刚开始比拼的是硬件应用创造，但后来发现，实际上整个系统软件都需要再加强，一些中国企业往往忽视了软件开发能力。尤其在一些工业级场景中，目前的软件编写质量并不高，这侧面显示出大家对软件的知识产权并不是很重视。

实际上机器人是一个复杂的系统。对于2B类场景的服务型机器人来说，现在进入软硬件结合的第二个比拼阶段，这才刚刚开始。

陈义明团队在研发的物流机器人，就同时在兼顾硬件设计和包括物流抓取、仓储设计和优化等方面的软件功能，共同推进。

不过他也向记者指出，物流机器人领域的窗口正在关闭，虽然市场尚未完全成熟，但门槛也越来越高。“仅依靠单一技术已经不够了，小型公司容易遭到来自大型公司的挤压，这也是商业形态的本质。”他补充道，如果是初创型物流机器人企业，就需要做到充分垂直化，抑或与同类规模企业形成联盟形式，才能达到很强竞争力。

相对来说，陈义明看好制造业领域的机器人应用。原因在于，随着工人的人工成本增加，机器人在特定场景中“代人”的功效也就慢慢显现，目前一个火热的“机器换人”场景就是基于视觉技术的辨识环节。

“工业制造行业中，可以相对明确哪些工作可以人为处理，哪些工作需要机器人与人共同处理，从而让流程变得更加简单。而且在工业4.0的推进过程中，制造业也是最大的应用市场。”他这样解释道。

与服务型机器人不同的是，工业领域企业规模两极分化严重，应用场景也更加碎片化，这导致对工业机器人的诉求也就大不相同。

对此，陈义明建议，在推进工业自动化过程中，政府主导技术的力量不能太大，一些大型精密型企业需要相对高阶的软件工程师提供服务，但一些相对简易的领域并不需要如此，成本太高反而难以进一步推广应用。

“比如台湾的珍珠奶茶行业其实就有工业4.0的客制化属性，每个环节怎么根据顾客喜好操作，可以用很简单的方式做到，让珍珠奶茶很好卖。因此类比来看，国内中小型企业的工业自动化改造，就需要具有同样弹性的中小型工业机器人企业提供服务支持，才能达成。”他表示。

面对如今陆续有泡沫破裂现象的机器人市场，陈义明向21世纪经济报道记者指出，从细分领域来看，因为真实需求旺盛，制造行业使用的工业机器人发展相对平稳，新兴的协作机器人也蓬勃发展，但是协作类机器人只占据整个工业机器人市场的1/10，市场是否夸大了这类型产品的需求特性有待观察；而教育类机器人市场若没有实现真正的刚需，未来将会面临生存风险；在精密的医疗机器人领域，则将对技术壁垒要求较高，能否进入人体手术试验环节，就代表机器人的竞争力。

哈尔滨工业大学（深圳）教授朱晓蕊也向记者表示，单从工业机器人“机械臂”的应用来说，1950年代就有了相关产品，发展到今天，以“四大家族”为首的全球工业机器人市场已经基本成型，占据头部份额的企业早已盘踞多年。