中新网北京6月20日电 (王庆凯)中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣日前在北京表示，当前人工智能在感知智能层的技术已经进入了成熟阶段，认知智能比感知智能有更大的挑战性，将真正能实现将人工智能转变为生产力。

资料图。中新社记者 任东 摄

　　文继荣在由中国人工智能学会主办、北京一览群智数据科技承办的“认知智能行业应用大会”上表示，在认知智能应用推进的道路上，企业是很重要的环节，他们把前沿技术进行产品化，直接在应用端推进，把技术能力完成了产品化，将能够更有效的推动认知智能的行业落地。

　　人工智能引领了全球新一轮的产业变革，将进一步释放科技革命和产业变革的巨大能量，催生新产业、新业态、新模式，人工智能成为未来发展具有广阔前景的战略性新兴产业。据中国人工智能学会副秘书长余有成透露，人工智能关注国家整体的未来布局和发展，自2017年中国新一代人工智能战略发布以来，力求到2030年使中国人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

　　专家认为，认知智能将人工智能转变生产力推入“快车道”。中国人民公安大学公共安全行为科学实验室的丁宁以认知智能技术在公安方面的应用为例，介绍了通过认知智能技术，实现对犯罪者的微观和宏观行为的特征提取和模式分析。并据此开发出了犯罪预测、资金穿透、城市犯罪演化模拟等人工智能模型和系统，从一定程度上实现了对社会安全事件的提前预警和风险态势感知。

　　目前来看，金融行业是人工智能落地最有效的应用场景之一。银行的洗钱风险管理工作需要有效处理海量数据，所有的可疑行为都要经过人工的认定和甄别之后才能进行判定，这使得反洗钱工作有效性和认知智能技术是先天就能结合的。

　　中信银行反洗钱专家沈可生谈到，中信银行基于图算法研究出来的跨境资金网络可疑交易人工智能模型，为银行减少80%人工甄别的工作量，同时把结果的准确度提升80%。

　　据悉，本次活动是纪念首届国家最高科学技术将获得者吴文俊先生诞辰100周年的系列活动。会上，一览群智发布了“智语”NLP开放平台、“智图”知识图谱构建平台、“智慧”机器学习和标注平台、“智策”可视化分析平台。(完)