大数据与人工智能都是未来的发展趋势,二者互为依托、融合发展,人工智能本质上是基于统计数据的智能。中腾信在大数据和人工智能方面的研发和实践不断深入,取得突破性进展。

　　中腾信有丰富历史数据和大数据整合挖掘经验,能够把不同来源的数据(结构化、非结构)整合在一起,并在业务运行过程中,交叉验证数据的可靠性。

　　在基础数据方面,中腾信与多家业内领先征信及数据机构合作,并加入中国互联网金融协会信用信息共享平台,充分覆盖各类消费信贷人群的信用数据。此外,结合中腾信自身5年多的业务数据,形成亿级风险数据沉淀,为人工智能反欺诈系统提供大量的数据支持。

　　与核心金融数据互为补充的有运营商数据、声纹数据、语音数据、文本数据等等,中腾信擅长从这些数据中发掘深度网络关系。其中,在被行业视为与金融风控领域相关度最高的运营商数据方面,中腾信应用已十分成熟。通过运营商基础数据及构建的关系图谱,中腾信可实现核实客户身份、分析评估客户的消费能力及收入水平等,从而评定客户的工作稳定性、经济能力、欺诈可能性,更好在获客环节进行风险管理。

　　作为消费金融领域第一个成熟应用声纹识别技术的公司,中腾信存储了大量声纹数据。立足精密的声纹识别技术和多年风控经验,中腾信针对不同风险点,建立起对应场景的黑名单、声纹库,结合反欺诈规则,丰富声纹识别策略预警。目前,其声纹识别系统已经达到一般场景识别秒级响应的超高效率和极高识别准确率,并能在应用过程中“自我升级”。

　　催收场景的语音数据的积累也是一大特色。中腾信以亿级催收对话语料数据,自主研发的智能语音机器人平台已经产品化落地。该平台通过深度学习技术,基于催收垂直领域,训练生成了用户意图理解模型和对话管理模型,使机器人具备了精准意图识别能力和上下文记忆功能。通过使用催收机器人,中腾信逾期1天客户回收率足足提升了15%,远超同行业友商机器人6%左右的水平。

　　中腾信不只是注重“量”的积累,更看重数据质量和挖掘数据价值,因而在数据转化为“智慧”、赋能服务发展上更胜一筹。

　　中腾信智能质检系统根据多年消费金融风控经验,结合催收场景,通过基于文本和基于音频两种方式来训练了情绪识别模型,使质检系统具备起情绪识别能力。

　　中腾信语音情绪识别在催收质检环节的应用,尚处于逐步深入的阶段,随着系统应用样本的不断扩充,机器将持续学习、模拟人的判断逻辑,通过对质检人员判断结果数据不断运算,优化自身的判断规则,自主迭代升级。因此,依赖机器学习的加入,未来有望实现完全由机器质检,人机合一,机器学会“察言观色”将成为现实。

　　以中腾信为代表的“实战型”金融科技服务企业有望依托大数据驱动的优势,在金融领域人工智能应用上“弯道超车”,表现更强的爆发力,成为在人工智能等前沿科技探索,并将优秀经验、技术转化成果,为合作机构赋能的金融科技领头羊。