近日，由《银行家》杂志社携手中国社科院金融研究所、中央财经大学互联网经济研究院共同主办的中国金融创新论坛暨“2019中国金融创新奖”颁奖典礼在北京举行。原中国银监会副主席蔡锷生、中国社科院财经战略研究院院长何德旭，以及工商银行(601398)、建设银行(601939)、中国银行(601988)、农业银行(601288)等百余家金融机构代表出席。

论坛今年针对风控领域设立了专门奖项，第四范式风控反欺诈解决方案凭借高维度机器学习模型及实时反欺诈架构所带来的效果表现上榜，成为获得该专业奖项的唯一一家AI技术公司。

近年来，随着消费金融的爆发式增长、金融监管趋严等因素，传统风控手段因成本、效率、信息维度等方面频遭瓶颈，以AI技术为依托的智能风控开始逐渐成为金融机构的首要选择。第四范式智能风控事业部总经理王明在活动现场演讲时表示，随着整体的行业竞争和客户下沉的趋势，薄征信客户和弱征信变量成为风控面临的主要问题之一，同时在业务场景丰富繁杂和个性化业务的快速增长的情况下，动态、低频、长尾问题的整体占比持续增加，未来可能超过80%。他认为如何广泛地解决动态低频长尾的问题，是未来风控的关键。对此，第四范式给出的解决方案是：1)简单规则组合复杂模型，通过核心的专家规则控制系统风险，解决占比较低的高频问题;2)依托全样本、全特征、自学习的高维机器学习技术提供智能风控能力，核心解决占比较高的动态低频长尾的问题;3)针对中小行资金和人才等痛点，通过智能风控平台和典型应用场景为其输送技术与服务，提供应用平台类赋能。

目前第四范式智能风控平台已经服务了众多大型金融机构，诸多案例取得了数倍至数十倍于传统风控方法的效果提升。同时，为解决中小行数据质量、资金投入、人才缺乏等反欺诈应用痛点问题，第四范式结合行业应用经验总结出通用风控规则和模型、构建出低门槛的标准化智能风控平台，帮助包括中小行在内的更多金融机构快速自主掌握核心风控能力。

在王明看来，现阶段银行面临的风控痛点因业务个性化发展而各不相同，单一的智能风控业务的提供者也无法逐一地为成千上万的客户实现个性化地全流程风控服务，风控创新还有更多的发力点有待挖掘，需要行业内各个服务方发挥核心优势协调合作，第四范式也希望在智能风控领域发展生态合作伙伴，合力为行业的金融服务提供技术赋能，共同提升银行和机构的风控效率与水平。