南起莫桑比克中部，向北延伸到西亚的约旦河岸，全长近6000公里，相当于地球周长的1/6，这是地球上最大的断裂带，东非大裂谷。从卫星照片上看去犹如一道巨大的伤疤，因此素有“地球伤疤”之称。

　　有趣的是，东非大裂谷两边的同类物种走上了两条完全不同的进化之路。裂谷西部森林茂密，至今仍是黑猩猩的栖息之所。裂谷东部因为树木稀少，迫使部分灵长类动物离开树木，开始适应两足行走的地面生活，最终进化成了人类。

　　一道“裂谷”两端，不同的生态环境，走出两种截然不同的结局。对企业智能化转型来说，它们所面临的何尝不是这样的一道生态裂谷，跨过去是进化，跨不过去就是退化。

　　8月7日，在中国信息化百人会2020年度峰会上，华为公司高级副总裁、云与计算BG副总裁张顺茂以，跨越生态裂谷为题，对企业智能升级的最佳路径进行了详细的剖析。

　　哪些因素导致裂谷的出现

　　从信息化时代，到数字化，再到智能化，实际上行业的智能化之路已经走过了很多年。当我们被无数的智能化所围绕，但似乎都有相同的感受，这些“智慧”在应用层面，带给企业实际的受益并不大。

　　所以才有了真智慧，还是伪智慧的“莎士比亚之问”。

　　实际上企业面对的客观环境是非常复杂的，举个例子如果没有“全局化”的设计，就很容易通过单一智能化应用的开发，增加越来越多的“智慧孤岛”，这些数据无法在底层拉通的“智慧”就是伪智慧。

　　再比如前几年对互联网模式的推崇，让一些企业舍弃了传统的IT部署，一味的推到重来，反而让IT架构变得四不像，既没有解决业务敏捷，也丧失了稳定性。

　　针对企业面对的种种智能化进程中的难题，张顺茂将其归纳为六大裂谷。张顺茂表示：“企业在迈向智能化时，将会遇到应用裂谷、数据裂谷、能力裂谷、人才裂谷、技术裂谷、行业生态裂谷等六大生态裂谷。”

　　其中，应用裂谷和数据裂谷集中IT架构层面，如应用裂谷指的是，企业用户往往存在大量的历史IT资产，这些IT资产不可能完全推到重建，因此新旧系统如何集成和并存;数据裂谷是指，企业用户内部，数据孤岛问题严重，数据难以共享和统一分析。

　　而能力裂谷和技术裂谷，则指向了企业IT层面。企业运维能力有限，随着企业应用系统越来越多，运维人员就会疲于应付，这是能力裂谷;同时企业往往缺乏AI等新兴技术方面的人才，新技术根本用不起来，这就是人才裂谷。

　　最后的技术裂谷和行业生态裂谷，实际上瞄准的是战略层面。比如技术裂谷，是说企业用户对于数据的安全性十分重视，但缺不知道采用什么技术，才能确保企业数据的安全;而行业生态裂谷，则表示行业领先者面临着构建行业生态，为行业生态赋能的挑战，如何用数字化技术来为行业领先者的生态构建提供支撑。

　　这六大裂谷，就像六道“疤痕”，为企业智能化带来了相当多的隐患。要治愈这些“疤痕”，跨越六大裂谷，其实可以从许多行业领军企业身上，找到答案。

这些成功的智能化都有一个共性

　　过去衡量每一个行业中的标杆企业，通常从业务规模的维度去衡量，而现在智能化水平已经成为了新的标准。

　　在石油勘探行业，由于不同的地貌和岩层等因素的制约，深层油井的选址和效率，就等同于金钱。所以才有了高性能计算机的应用为辅助，帮助石油勘探准确地找到石油立下了汗马功劳。大庆油田，此前也面临着容易开采的浅层油井已经不多，而深层勘探，但现有油藏勘探系统老旧，较低的计算能力势必会影响效率，因此大庆油田希望用云的方式获取数字化技术，提升深层勘探的速度和准确性。

　　大庆油田的高性能计算云数据中心，选择了华为云Stack，来部署生产业务和油田大数据分析、AI创新应用等创新业务。这个选择为大庆油田的生产效率带来了翻天覆地的变化。不仅整体算力提升8倍，勘探数据处理从数天缩短到数小时，同时叠前地震数据处理工区面积，从400 KM2提高到2000KM2，提高5倍，尤其是针对油田深层开展叠前深度偏移处理，地层勘探深度，从5000米提升至8000米。