全力转向以数据为中心的英特尔，正在加速人工智能的落地。通过AI、5G、智能边缘的融合，英特尔进入到B端的行业应用当中，业务覆盖了智慧城市、工业互联网、智慧医疗、自动驾驶等多个领域。

　　近日，英特尔推出了一系列的AI软硬件产品，包括集成AI加速的英特尔第三代至强可扩展处理器、英特尔首个人工智能优化FPGA Stratix 10 NX等；同时，子公司Mobileye宣布与日本和东南亚地区最大的交通运营商之一WILLER达成战略合作，双方将在日本及东南亚市场推出自动驾驶出租车(Robotaxi)服务。

　　毫无疑问，人工智能将加速进入工作与生活当中。今年以来，新冠肺炎疫情成为全球面临的共同挑战。“危”中有“机”，从医疗救助和生命科学第一线，到经济和社会的有序运转，再到公共服务、政策制定等各方面，以人工智能为代表的智能科技发挥愈发重要的作用。

　　老牌的英特尔在新的转型中，四面出击，从收购AI企业到深入AI应用，重新建立AI生态。当然，英特尔也将直面英伟达、赛灵思、以及一众科技巨头的竞争。

　　建AI生态：从XPU到量子计算

　　从PC赛道拓展至数据赛道的过程中，英特尔重新梳理了六大技术核心能力，来应对智能化业务。英特尔将六大技术支柱(制程和封装、XPU架构、内存和存储、互连、安全、软件)作为引擎，并把人工智能融入，以CPU+GPU+FPGA+ASIC的全面产品布局，软硬结合实现从云到端的智能部署。

　　在此基础上，英特尔强调的是自身的云、边、端全栈优势和“XPU”的能力。在人工智能的赛场上，“全栈”也成为了英特尔、华为等大公司的着力点，大家的野心都很大。

　　英特尔中国研究院院长宋继强告诉21世纪经济报道记者：“X代表了很多种处理架构，因为新的市场机会带来的数据种类非常不同，传感器的种类不一样、数据获得途径也不一样，这导致了这些数据肯定不可以用同一种架构，比如用CPU或者CPU+GPU去处理，一定要用异构的方式。”

　　虽然英特尔生产的是通用芯片，但是通过异构的排列组合，可以实现定制化需求。宋继强就介绍道，比如英特尔旗下Movidius专门做AI矩阵运算，Habana Labs专门做矩阵运算的加速，还有FPGA的灵活的架构做稀疏数据处理的加速，再前沿还有神经拟态计算、量子计算，“通过量子计算怎么样去提供更高等级高并行度计算能力支持，它对AI也是会有很强的加速作用，英特尔也在做这一方面的研发。”

　　谈及全栈，宋继强表示：“AI公司很多又做算法、做框架，甚至有些做硬件方面的一些定制的优化，有些是有硬件专门的加速器。而英特尔的特点是不只是全栈，既有上面的框架支持，也有底层的性能库。我们对于AI加速的硬件种类非常多，不仅拥有唯一一个能够在CPU当中植入专门AI加速的DL Boost技术，同时在GPU，FPGA，在专用的ASIC方面都有芯片硬件去支持等等。”

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