加快推進新一代信息技術和制造業融合發展，提升制造業數字化、網絡化、智能化發展水平，才能進一步加速“制造”向“智造”的轉變

　　發揮智能科技和制造業深度融合的“化學反應”，新一輪科技革命和產業變革的歷史性交匯，為中國制造業轉型升級提供了歷史性機遇

　　當前，智能化浪潮由線上向線下奔涌，大數據、雲計算、人工智能和5G技術等數字技術與傳統產業加快融合。從智能化改造，到搭建工業互聯網平台，再到建設數字化車間、無人工廠、智能工廠等，智能制造成為傳統制造行業轉型升級的破題之舉，不少地方已展開一系列的實際行動。

　　加快推進智能制造，是制造業升級的必然路徑，也是形成更多新的增長點的有效途徑。不久前，中央全面深化改革委員會第十四次會議強調，“以智能制造為主攻方向，加快工業互聯網創新發展，加快制造業生產方式和企業形態根本性變革”。今年的《政府工作報告》也明確指出，“發展工業互聯網，推進智能制造”。這反映出，智能制造正日益成為未來制造業發展的重大趨勢和核心內容，對推動工業向中高端邁進具有重要作用。加快推進新一代信息技術和制造業融合發展，提升制造業數字化、網絡化、智能化發展水平，才能進一步加速推動“制造”向“智造”的轉變。

　　當前，數字技術開始由消費領域向生產領域、由虛擬經濟向實體經濟延伸，正在重新定義生產鏈條，自動化、數字化和智能化的新制造呼之欲出。在數字化車間，生產鏈條的各個環節進行積極的交互、協作與賦能，提高生產效率﹔在智能化生產線上，產業工人與工業機器人並肩工作，形成了人機協同的共生生態﹔而通過3D打印這一變革性技術，零部件可以按個性化定制的形狀打印出來……軟件更加智能，機器人更加靈巧，生產線更加“聰明”，網絡服務更加便捷，生產方式不斷優化，上下游資源加速整合。新一輪科技革命和產業變革的歷史性交匯，為中國制造業轉型升級提供了歷史性機遇。

　　智能制造重在發揮智能科技和制造業深度融合的“化學反應”。工業互聯網作為新型基礎設施的重要內容，可通過實現人、機、物的全面互聯，打通從研發到市場的全價值鏈。尤其是實現智能制造過程中，人工智能等新技術融入先進制造技術后，可實現從產品設計到生產調度、故障診斷等各個環節的智能化驅動，在提高效率、降低成本同時實現個性化、定制化的生產制造，從而提升產品的科技溢價。山東青島的一份調查顯示，智能化改造后，企業的平均生產效率提升20%以上、運營成本降低20%左右、產品研制周期縮短35%左右﹔江蘇常州的一項抽樣調查也顯示，當地企業智能化改造后，智能車間產值提高約70%，單位產值成本下降約20%。而智能化的全面深入，還會催生數字制造、智能制造、服務型制造等新型制造模式，增強產品的市場競爭力。

　　智能化的意義不僅在於優化生產和供給，更在於能夠借助大數據與算法成功實現供給與需求的精准對接，從而實現個性化定制和流水線生產的有機結合。一些老字號品牌通過消費端數據分析，制造出更適合年輕人偏好的產品，能讓老品牌獲得新生。一些制衣企業利用大數據技術，存儲了個性化定制西裝的所有信息，包括衣服每個部位的尺碼、選擇的材料、縫制時需要的工藝等，使得一條生產線上可以生產款式、面料、風格、尺寸等細節各不相同的西裝。通過大數據和雲計算分析，可以把線上消費端數據和線下生產端數據打通，運用消費端的大數據逆向優化生產端的產品制造，為制造業轉型升級提供了新路徑。

　　隨著新基建的加快推進，智能制造迎來了更好的發展良機。5G基站以每周1萬多個的數量增長，多家龍頭企業搭建的工業互聯網幫助中小企業加入智能化大軍……通過政府、企業等各方形成合力，持續深入推進智能制造，將會讓更多的制造企業受益，並為產業轉型升級和經濟高質量發展釋放更多新動能。（本系列評論到此結束）

(責編：唐李晗、羅帥)