时隔一年，7月9日召开的2020世界人工智能大会，让“两马一宏”再聚。不论是百度CEO李彦宏提出的“不应该对AI技术产生悲观情绪”的观点、阿里创始人马云观察到的“去年人们担心机器会取代人，现在我们研究怎样让机器尽快取代人”的现象，还是特斯拉CEO马斯克有关“真正有效使用AI技术还需要一定的时间”的表态，都体现了从业者对AI的新思考。

相比去年，2020世界人工智能大会更具批判精神，但各行业的意见领袖，也未否定AI未来在互联网、医疗、文化、自动驾驶领域的作用，本次大会发布的AI虚拟偶像成团单曲、颁布的最高奖项SAIL奖也都为AI应用的落地和技术支撑提供了方向。从感知到认知，从质疑到重构是新技术普及的必要过程，也大概率会让整个行业大浪淘沙，与同行摸索AI发展路径、让“后浪们”坚定信心，是“两马一宏”输出的重点，也一定是中国AI落地的成败关键。

人工智能非万能

“作为企业家，我们不得不反思科技创新能否在关键时刻，让人类更好地掌握自己的命运”，李彦宏在演讲一开始就给AI发展泼了盆冷水。

他的依据是，“我们没能在武汉封城的时候派遣大量无人车帮助人们解决日常生活问题，我们也没能通过生物计算快速找到新冠病毒的疫苗，还没有能够储备足够多的基础技术和应用，来应对未来相当长一段时间的拟全球化风险”。

这一点，复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏也直言不讳，“这次疫情让我们发现，AI只是个起点。疫情刚开始时，全部的工作都是人工做的，因为在资源调配上没有数据，后期智能调配才起了作用，AI真正发挥作用是在城市智能化管理上，而不是医疗领域”。

其实，AI有所为有所不为不是新话题，疫情让政府、科技企业、各行各业以及普通用户对AI的能力和边界都有了更清晰的认识。

如马云所言，“去年有人争论机器会不会取代人，就业怎么办？现在最着急的是怎样让机器尽快取代人类的很多工作”，抑或是马斯克的预测，“未来特斯拉工厂会运用更多AI化的软件，但在工厂真正有效使用AI还需要花一些时间”。

正因为意识到AI的局限，李彦宏看到很多人对技术，尤其是AI技术产生了悲观情绪，“目前AI所处的阶段，是一个容易让人产生迷茫甚至悲观的阶段，这是大多数颠覆性技术在加速普及之前的必经阶段，就像互联网在2000年后的几年经历的那样”。

马云以全息影像参会

数据融合是关键

经过2020上半年的考验，AI应用就有明显的可提升空间，尤其是在医疗领域。

张文宏和中国工程院院士陈杰在提到AI的未来时，均强调了数据的重要性。张文宏的观点是，“疫情后，我们需要反思将来AI如何改善城市管理：一是疾控公共卫生的数据，能否加快真实世界的数据收集？医疗机构的数据如何第一时间汇聚到大数据平台？我很不愿意大数据把医生替代掉，所以非常期待如何把线上数据和线下数据融合预警，构成一个完整的体系。这一点AI能发挥很大作用，医生也不会失业”。

所谓的数据融合，其实就是要打破数据孤岛。不光在医疗领域，处在车路协同、智慧交通、城市管理等几乎所有的垂直领域，要实现AI化，都要先解决数据问题，对于AI而言，没有数据就等于让AI做无米之炊。

站在技术处理的角度表示，陈杰表示数据融合并不容易，“在防疫和医疗卫生方面的很多数据，AI还没有完全用上。我们所获取的不同时空的数据，如何进行有效的融合、处理，以及怎样面对数据的涌现现象，是我们面对的问题。大量的数据真假难辨，怎么整合也是一个巨大的问题”。

尽管面临诸多难题，传统企业、学术界人士、科技企业代表都对AI发展表示乐观。

按照李彦宏总结的AI发展阶段，一是技术的智能化、二是经济的智能化、三是社会的智能化。“目前，我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期。经过前半段的发展，在全球范围内已经出现了少数几家通用AI平台和一些专注于某个垂直行业的细分AI平台，在信息搜索、信息流推荐、无人驾驶这几个垂直行业，人工智能也证明了或初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能”，这是李彦宏作为局中人，对AI进步的观察。

马斯克视频演讲

落地方向更实用