原标题问题：百度王海峰：软硬协同共推深度深造标准化、踊跃化、模块化

　　“深度进修开辟与财产使用是一个繁杂琐细，百度开源开放了自主研发的飞桨平台，我们等待与软硬件规模各界一道，更好地把深度学习武艺规范化、积极化和模块化，促进产业智能化，为更时尚的智能时期供献中国气力。”10月17日，在由百度主理的2019年中关村bbs · AI时期的深度深造技艺与应用立异bbs上，baiducto、深度学习手艺及运用国度工程执行室主任王海峰展示。

　　业妻子士分析称，深度进修是频年来野生智能发展最迅猛的领域之一。在算力、数据、算法三架马车的有力驱动下，深度学习以所向披靡之势在语音辨认、机械视觉、自然语言措置等一个个经典的家养智能问题上取得本质性进展，由此AI走进了着实使用场景，劈头劈脸发挥出真正的价值。

　　在这次论坛中，深度进修个性技艺平台、芯片为代表的算力局限正是国表里学者及企业谈及最多的两委琐向，这也是深度进修大规模家产化过程中两道须要的根蒂关。

　　现场，百度AI技能平台体系执行总监，深度学习妙技及使用国家项目试验室副主任吴甜引见了百度飞桨平台及其财产实践。在寰球开源框架阵列里，飞桨是中国首个也是当前外洋仅有开源开放、功能完备的工业级平台。遏制今朝，飞桨平台已累计做事150多万开辟者，仅在定制化锻炼平台上就有跨越6.5万企业用户，颁布发表了16.9万个模型。别的吴甜还颁布了《百度大脑AI武艺功效白皮书》，向业界单方面展示了baidu大脑在过去一年里的手艺演进。

　　而在算力方向，随着家产智能化的不休推进，目前深度进修模子，非常是工业级模子的网络布局愈来愈烦复，对大规模深度学习总计的需求激增。以色列理工学院家养智能中心主任Assaf Schuster从算法层面分享了AI高性能计算的前沿基本研讨。在硬件领域，专为AI任务负载设计，与软件协同创设的定制高性能芯片及机器总在各大揭晓会中被宽泛热议。

　　英特尔AI产品个人深度深造多芯片性能架构师Karthikeyan Vaidyanathan引见了英特尔Nervana神经网络训练处理器(NNP-T)。这款与baidu合作开荒的处理器概略放慢大规模分布式熬炼，AI熬炼方面比同类产品要强上至多10 倍。作为外洋知名智能芯片规模后行者，北京中科寒武纪副总裁刘道福分享了智能处置器设计方面寒武纪的神奇思路。除了端侧芯片外，浪潮整体AI首席架构师张清分享了供职器视角下深度学习较量争论优化与运用实践，他闪现提高计较系统性能与屈就需从体系的角度综合思量，熬炼与推理平台与算法、应用场景的Co-Design。

　　而在数据层面，遥想研究院野生智能履行室总监师忠超虚夸了产业落地历程中行业常识的需求性。师忠超展示，联想野生智能聚焦智能物联网、传统IT向智能基础底细配备转型、行业智能这三猥琐向，将来人工智能定然是从现实应用中获得需求，云集数据，算法以及行业knowhow(知识、指点、流程)，打造智能垂直行业筹划方案。

 

 

 

(：毕磊、付长超)