PART3：人工智能产业园发展环境

在算法方面：现在主流应用的基于多层神经网络的深度学习算法，不断加强机器从海量数据库中自行归纳物体特征的能力，以及对新事物多层特征提取、描述和还原的能力。最终使得基于深度学习的机器视觉、语音语义、生物识别等多种人工智能技术的识别准确率不断提升，从而可以在更广泛的场景下解决实际的问题。这是推动人工智能产业发展进程的最直接条件。

PART4：人工智能产业园发展现状

当前，我国新一代人工智能产业蓝图初步显现。其中，北京、上海的国家新一代人工智能创新发展试验区已形成头部引领，国家级新一代人工智能示范园区建设正加速推进，以京津冀、长三角、粤港澳为代表的三大人工智能产业集聚区初步形成，人工智能企业总数占全国的86%。

《广东省新一代人工智能发展规划》对人工智能产业发展提出了三步走的发展目标：到2020年：人工智能成为助推广东产业创新发展的重要引擎，形成广东经济新的增长点，核心产业规模突破500亿元，带动相关产业规模达到3000亿元；到2025年：广东人工智能基础理论取得重大突破，部分技术与应用研究达到世界先进水平，产业核心规模突破1500亿元，带动相关产业规模达到1.8万亿元，形成人工智能深度应用发展格局；到2030年：人工智能基础层、技术层和应用层实现全链条重大突破，总体创新能力处于国际先进水平，聚集一批高水平人才队伍和创新创业团队，人工智能产业发展进入全球价值链高端环节，人工智能产业成为引领国家科技产业创新中心和粤港澳大湾区建设的重要引擎。

规划指出，要促进人工智能产业园区蓬勃发展，即选择人工智能产业发展基础较好、比较优势明显的地市，培育建设一批人工智能产业园区。