张韵东:下一代人工智能芯片将是多模异构的X
发布时间:2019-08-08 17:36来源: 网络整理【环球网科技报道 记者 樊俊卿】近年来,光电子信息工程科技的发展带动了航空航天、新材料、智能制造、生物技术等技术领域的加速演进,同时,光电子信息技术也对现代社会的发展起到了基础支撑作用。
8月5日, 在2019年中国(北京)国际高新技术交流展洽会暨第十一届光电子•中国博览会会上,国家数字多媒体芯片技术重点实验室执行主任、北京中星微电子公司董事长兼总经理张韵东在接受环球网科技专访时表示:下一代人工智能芯片将是多模异构的XPU。
据介绍,北京中星微电子有限公司成立于1999年,由多位来自硅谷的博士企业家落户北京中关村科技园区,致力于数字多媒体芯片的开发、设计和产业化。该公司旗下“星光中国芯”系列芯片产品成功走向海内外市场,应用于个人电脑、宽带、移动通讯、信息家电等多媒体应用领域。中星微电子坚持自主创新,先后突破七大核心技术,申请了千余项国际和国内专利,彻底结束了中国的“无芯时代”,并荣膺2004年度国家科技进步一等奖。
在对话中,张韵东表示,我们现在身处物联网时代,在这一时代背景下,中国未来的光电子科技发展应当遵循一定的发展趋势。首先中国的传感技术应当实现智能化,从传统的二维码FID、GPS、红外传感、激光扫描等技术逐步升级到音频自动识别、图像人工智能识别、视频目标识别和视频行为分析、多模融合的智能感知等高科技现代化技术。其次,无线广域网、无线局域网、无线个域网应当进一步发展,网络泛在化进一步加深,最终推动物联网的网络覆盖无处不在。最后应当加强处理多元化,应对实时性的应用需求,积极发展边缘计算以及云计算,推动两种计算方式齐头并进、高速发展。
而说到物联网时代的人工智能芯片,特别是下一代人工智能芯片的发展趋势,其面临的首要挑战是如何实现单芯片兼顾。张韵东认为,“人工智能技术拥有依靠大数据驱动的深度学习算法,也有深度学习算法所不能覆盖的需要凭借小数据、小样本场景,从而利用别的智能算法去覆盖的学习方式。如何在一颗芯片同时融合多种不同的人工智能的处理算法,这便是人工智能技术所面对的下一个挑战。“
中星微的首款集成深度学习和神经网络树立起的视频处理芯片“星光智能一号”于2016年正式面世,时隔两年后,中星微便推出了第二代神经网络处理器芯片“星光智能二号”,性能比上一代提升了十倍。同年,中星微又提出“智能摩尔”技术思路,期望能够凭借这一技术发展规划,进一步提升智能芯片信息处理的能力。
张韵东解释道:“所谓‘智能摩尔’技术思路,是我们通过实验发现,在物理层面智能芯片的发展已经受到了物理规律的限制,看似已经接近了极限,但在信息层面的技术创新还远远没有碰到天花板。我们认为,下一次信息革命的关键就在于如何通过进一步借鉴人脑的智慧机制,来研究新型的人工智能的计算方法。这个计算方法包括了算法的升级以及芯片架构的更新,从而达到进一步提升信息处理的性能功耗,达到最优功耗比。”
“起初,我们运用深度学习理论,开发出NPU神经网络处理芯片,后来我们又提出支持融合计算的多核异构芯片架构,我们称之为XPU。展望未来,我们预测未来会出现多模融合架构的XPU芯片,这类芯片有个主要的特点,就是把智能前移到传感器,在传感器端边进行信息的人工智能预处理,将处理好的信息回输给后端多模融合架构芯片进行最终分析,这样的话会大幅降低中间传递数据的数据量,增加了神经网络处理器计算的算力要求。因此,XPU的多核异构架构是我们预测未来人工智能芯片发展的一个关键技术” 张韵东说道。