物联网技术发展和行业应用在过去几年获得了长足发展，我们每次骑乘共享单车、每次用APP缴纳水电费、每次远程查看家中摄像头，或用手机提前开启车内空调，都可以切身体会到物联网带来的变革。

伴随今年6月6日我国5G牌照的正式发放，5G时代也正式拉开帷幕。5G+物联网将构建新一代网络基础设施，云计算和边缘计算将构筑新一代和网络融合的计算、存储基础设施，人工智能则是新一代基础设施之上的killer app——多种新的技术发展正在共同推动万物智能时代的到来。

连接和智能将对各个产业带来深远的影响，产业与产业、产业内上下游之间的边界将越来越模糊。万物互联、万物智能将推动越来越多的产业向服务化模式转型，在各行各业会出现各种服务场景的“运营商”，这一重大变革将重塑各个传统行业价值链，是数字化转型带来的重大机遇。

在众多赋能技术当中，边缘计算和边缘智能是构筑万物智联体系极其重要的一环。德勤在2018年底推出的Pervasive intelligence一文，很好地总结了边缘智能给各行业、组织、职能带来的变革、机遇和挑战，特此翻译成中文与各位分享。

智能设备无处不在

随着新一代人工智能技术赋予越来越多的设备学习经验、适应变化和预测结果的能力，万物都在变得更加智能。产业各界也都开始探索新的机遇。

人工智能软硬件技术的发展，推动了从机器人、摄像头到医疗设备等大量、多样化的智能设备的出现。这些设备可以通过视觉，声音和其他模式识别信息和交互，并且不需要稳定、持久的连接到云端，可以很好地为其用户提供更高的效率和效能。但这只是冰山一角，在某些行业，智能设备根本改变产业链价值的分配方式。

AI技术和产业应用的发展产生很多重要信号，包括：

AI软件企业在定制AI模型和算法，以便其能在数据中心以外的设备上进行部署

芯片企业越来越多地将对AI的支持直接嵌入到设备中

在研的低功耗AI芯片，可以执行复杂的计算，但仅会消耗以微瓦计量的能量

具有嵌入式AI的设备开始在许多垂直行业出现，包括物流、制造业、农业和医疗等

预计嵌入式人工智能设备的年出货量将从2017年的7900万增长到2023年的12亿

软件和硬件的技术发展正在将AI从数据中心中推向我们在工作和日常生活中使用的机器和设备。

能够高效运行机器学习算法，同时具备移动设备必需的低功耗的处理器已经进入市场。众多新一代的AI芯片公司（无论研发云端芯片还是边缘端芯片）吸引了大量投资。仅2017年，这些公司就筹集了超过15亿美元的资金，几乎是前一年筹集资金的两倍。

AI芯片领域的创新速度也令人感到惊艳。例如，麻省理工学院的研究人员在2018年推出的一款芯片，它的神经网络推理速度前一代快3到7倍，但功耗却最高能降低95%。诸如此类的性能使这些芯片直接适用于诸如传感器的低功耗物联网设备中运行AI算法。

人工智能芯片已经开始大量出现在智能手机和其他设备中：德勤预测2018年将有超过5亿片移动芯片在包括智能手机，平板电脑和其他智能终端的设备上运行机器学习算法。

AI软硬件的持续创新将带来越来越多内置AI能力的设备。一项研究预测，全球所有人工智能推理（或分析）运算中发生在边缘侧的比例将从2007年的6%暴增到2023年的43%。

人工智能不只是变得越来越强，也在变得越来越普及。随着新一代软硬件赋予消费者和企业越来越多具有AI功能的设备，我们将进入一个万物智能的时代。

从万物互联到万物智能

万物智能时代将以具备AI能力的智能设备的普遍渗透为标志。机器将能从经验中学习，适应不断变化的情况并预测结果。这些能力能用来推测用户需求，甚至通过信息交互和任务协同与其他设备协作完成工作。

通过将AI嵌入边缘，这些设备“智能”能力将不再依赖于互联网连接，摆脱了向云端传输数据造成的时延。低延迟和连接独立性将为各种新的应用带来可能——例如车辆导航、增强现实以及医疗等应用——这些场景通常需要在网络连接不可得或不稳定的情况下，也提供实时反馈和强大高可靠的性能。

万物智能已经开始在各个行业扎根

智能设备将使各行各业受益。以下列举了一些行业应用案例，尽管大部分仍处于开发阶段或试点阶段，但依然可以看到万物智能不仅可以重塑企业的运营方式，而且在某些领域可以重塑产业链生态。

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