无人驾驶、无人餐厅、利用人机协同去“抓贼”……26日，在广州举行的2019全球移动互联网大会(GMIC)上，来自人工智能、大数据、机器学习等领域的国内外专家畅谈人类未来生活。专家认为，无人驾驶、人机协同、物联网等人工智能应用场景将走进人们的生活，人工智能的发展会越来越快，将可能像水和电一样成为基础，每个智能端的设计都将以它为基础演变。而数据质量、数据隐私等问题既是挑战也是机遇。

　　机器学习已发展至“解释性AI”

　　人工智能已经发展到什么程度了呢？峰会上，蚂蚁金服创新科技事业部高级技术专家曾晓东指出，人工智能已经从最开始的实验室阶段迈向了商业化阶段，视觉、语言、机器翻译等任务的精度已经非常高，商业化的产品里已经或多或少带有人工智能元素。深度学习的算法模型出现，大力推动了人工智能的发展，算力和大数据也是很关键的因素。

　　机器学习教材之一《机器学习导论》的作者、土耳其科学院院士、安兹耶因大学教授埃塞姆·阿培丁也在峰会上指出，机器学习改变了整个计算机科学的方向，“现在不再从算法开始了。现在通过数据可以做出有意思的程序，提供有意思的服务，这是一个变化，我们不再是考虑算法，而是更多地考虑数据，这是一个关键的区别。”

　　对于机器学习的未来方向，他介绍，现在人工智能机器学习已发展到研究“解释性AI”，即一个计算机做出决策的时候，可以解释为什么做出这样的决策。也就是说，现在简单地给出一个输出已经不够，还要给出为什么给出这样输出的解释。

　　三五年内将出现新型设备终端

　　点点手机，无人驾驶的出租车就停在家门口，到达的时间精确到分钟。在未来，各种人工智能的应用场景将影响我们生活的方方面面。峰会上，长江学者、明略科技集团创始人吴信东指出，智能交通将是人工智能其中一个全球性战略发展目标，因为涉及人们的衣食住行。

　　发展人工智能，并不意味着人类将被替代。吴信东提出一个“HAO”概念，即“Human intelligence”“Artificial lntelligence”“Organization”，目标就是把人工智能已经落地的技术，比如说感知、视频识别、图谱、识别技术，能让机器人做的就用人工智能做，要洞察、高屋建瓴地用人类智慧，进行人机协同工作。

　　“每一次信息时代的进化都代表着一个端的变革，这个端就是硬件终端。”曾晓东说，在互联网初期，可能只通过单一的端，比如电脑、笔记本电脑连接互联网，在移动互联网时代，会通过平板电脑、手机等连接互联网。“在物联网阶段，到底什么样的端是最主流的流量入口，我们不得而知但是非常期待。而且这个端的演化会在未来3-5年内发生。”

　　曾晓东认为，人工智能的发展会越来越快，还有可能像水和电一样成为基础。

　　数据伦理等应成机器学习入门内容

　　机器学习入门教育该教什么内容呢？埃塞姆·阿培丁认为，基础的运算知识、高性能的运算、数据的在社会伦理及法律方面的意义，这三方面应该成为机器学习教育的内容。

　　“可以教小孩子一些基础的数据和统计的理论和方法，比如如何抽样，如何阐释数据等基础知识。我认为应该尽早地开展教育，要在学校里面就给孩子们教一些这方面的知识和方法，这样他们就懂得怎么识别数据、使用数据。”埃塞姆·阿培丁指出，与以前样本抽取不同，现在数据的应用与识别工作更加复杂，需要更多地了解数据的特征。

　　同时，人们还需要知道一些高性能运算的特征，“大数据既是一个垂直的数量的‘多’，也是横向的范围的‘广’。现在人们也在不断升级硬件和软件，以便更好地利用实时的数据。”

　　最后，机器学习的教育还要考虑“社会效益”，“如果一切都基于数据，一些伦理、法律问题也随之发生，比如用别人的数据有没有一个隐私的问题。”埃塞姆·阿培丁认为，在学习数据时也应学会怎么负责任地使用、如何更好地保护数据。